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Curso de Arquiteto do Google GCP [Edição 2022]

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Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

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Arquiteto Google GCP [Edição 2022]

Google GCP, IAM, Regiões, Shell, Balanceador de Carga, VPC, Firewall, Máquinas Virtuais, Docker, Kubernetes, Monitoramento

Explore e implante componentes de infraestrutura, como redes, sistemas e serviços de aplicativos com o Compute Engine. Este curso abrange a implantação de soluções práticas, incluindo interconexão segura de rede, chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, segurança e gerenciamento de acesso, cotas e faturamento, e monitoramento de recursos. Descubra como implementar soluções usando o Google Kubernetes Engine (GKE). Neste curso, você criará, planejará, praticará o balanceamento de carga e monitorará suas cargas de trabalho. Desenvolva o mundo de amanhã. Software mais eficiente e rápido. Use infraestrutura básica, análise de dados e aprendizado de máquina feitos pelo Google. Um serviço seguro com recursos abrangentes para todos os negócios. Uma solução de código aberto deliberadamente oferecendo a melhor relação preço/desempenho do setor. Os serviços em nuvem podem ser usados por desenvolvedores de software, administradores de nuvem e outros profissionais de TI pela internet ou por meio de uma conexão de rede dedicada. Este serviço não se destina ao público em geral, por exemplo, para hospedar suas memórias no Cloud Photo. O Google Compute Engine é uma Infraestrutura como Serviço (IaaS) que permite aos usuários lançar instâncias de máquinas virtuais. Eles podem executar suas cargas de trabalho na nuvem. O Google App Engine é uma Plataforma como Serviço (PaaS). Ele permite que desenvolvedores de software acessem uma oferta de hospedagem escalável. Os desenvolvedores podem usar um SDK para desenvolver software compatível com o App Engine. O Google Cloud Storage é uma plataforma de armazenamento em nuvem projetada para armazenar grandes conjuntos de dados não estruturados. O Google também oferece opções de armazenamento de banco de dados, como o Cloud Datastore para armazenamento NoSQL ou o Cloud SQL para MySQL. Também existe o banco de dados nativo do G Cloud Bigtable. O Google Container Engine é um sistema de gerenciamento e orquestração para contêineres Docker executados na nuvem pública do Google. Esse sistema é baseado no mecanismo de orquestração de contêineres do Google Kubernetes. A Google Cloud Platform também oferece serviços de desenvolvimento e integração de aplicativos. Por exemplo, o G Cloud Pub/Sub é um serviço de mensagens gerenciado em tempo real para troca de mensagens entre aplicativos. Da mesma forma, o Endpoints permite que os desenvolvedores criem serviços com base em APIs RESTful e tornem esses serviços acessíveis a clientes iOS, Android e JavaScript. Também existem servidores DNS Anycast, serviços de monitoramento, autenticação, balanceamento de carga e interconexão de rede. A plataforma é compatível com 170 soluções de parceiros e/ou terceiros. Ela pode funcionar com sistemas operacionais como o Windows Server 2015 ou o CentOS. Serviços avançados: Análise, Aprendizado de Máquina, IoT. O Google também oferece serviços de nível superior em sua plataforma Cloud, como os dedicados a Big Data e Aprendizado de Máquina. Os serviços de Big Data do Google permitem o processamento e análise de dados. Por exemplo, o Google BigQuery permite consultar conjuntos de dados de vários terabytes. O G Cloud Dataflow é um serviço de processamento de dados projetado para análise, extração, transformação e carregamento de dados. O G Cloud Dataproc oferece serviços Apache Spark e Hadoop para processamento de Big Data. Ele também integra bancos de dados como Cassandra ou MongoDB. Super treinamento.

O que você aprenderá

- Por que GCP - Regiões - Recursos - IAM - Cloud Shell - Máquinas Virtuais - Docker - Kubernetes - VPC - Monitoramento - Armazenamento

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