Descrição
Armazenamento de Dados e Inteligência de Negócios para Gerentes
Gerenciar Desenvolvedores e Projetos de Armazenamento de Dados e Inteligência de Negócios
Classificação: 3.8 de 5329 avaliações Total de horas: 3 Número de palestras: 52 Nível: Iniciante Prepare-se para o mundo de projetos de armazenamento de dados e inteligência de negócios com nosso curso abrangente, Armazenamento de Dados e Inteligência de Negócios para Gerentes. Seja você um gerente ou um indivíduo não técnico, este curso fornecerá o conhecimento e as habilidades necessárias para entender e gerenciar efetivamente as operações de armazenamento de dados em qualquer organização. Neste curso, você aprenderá sobre o software empresarial usado por líderes do setor, como Oracle, SAP, Informatica, Tableau, SAS e Microsoft. O software de armazenamento de dados e inteligência de negócios, incluindo o Microsoft Excel, desempenha um papel crucial na gestão de operações e tecnologia em organizações. Nosso curso consiste em apresentações em vídeo, questionários, um projeto final e PDFs para download para aprimorar sua compreensão do armazenamento de dados. Recentemente, expandimos o curso para abordar tópicos como Big Data, Data Lakes e arquitetura de Big Data em nuvem. Continuaremos atualizando o curso para explorar as interseções entre armazenamento de dados, inteligência de negócios e Big Data. Ao concluir este curso, você obterá uma sólida introdução ao armazenamento de dados e inteligência de negócios. Você aprenderá como gerenciar projetos de análise, equipes de ETL e apresentar efetivamente tópicos de análise aos clientes. Além disso, você poderá discutir armazenamento de dados e Big Data com confiança e entender o processo de construção de uma arquitetura de análise. Inscreva-se neste curso hoje para obter acesso vitalício e se manter atualizado com novos materiais adicionados periodicamente. Dê o primeiro passo para se tornar um gerente competente no campo do armazenamento de dados e inteligência de negócios. O que você aprenderá: - Gerenciamento eficaz de projetos de análise - Gerenciamento eficiente de equipes de ETL - Apresentação confiante de tópicos de análise aos clientes - Compreensão aprofundada do armazenamento de dados e inteligência de negócios - Conhecimento abrangente da relação entre armazenamento de dados e Big Data - Familiaridade com padrões modernos comuns de análise - Compreensão de alto nível do processo envolvido na construção de uma arquitetura de análise por uma equipe de engenharia.Estimar frete
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