Descrição
Aprendizado Profundo usando TensorFlow Lite no Raspberry Pi
Potencialize seus projetos embarcados com Inteligência Artificial em Python usando TF Lite
Fluxo do Curso: Este curso foca no aprendizado profundo embarcado em Python. O Raspberry PI 4 será usado como hardware principal, e trabalharemos em projetos práticos com dados personalizados. Começaremos aproximando funções trigonométricas. Nesta seção, geraremos dados aleatórios e criaremos um modelo para aproximação da função Seno. Em seguida, trabalharemos em uma calculadora que recebe imagens como entrada e constrói uma equação para produzir um resultado. Este projeto baseado em visão computacional utilizará uma arquitetura de rede de convolução para classificação categórica. Outro projeto empolgante focará em uma rede de convolução, mas desta vez os dados serão gravações de voz personalizadas. Incorporaremos um pouco de eletrônica para exibir a saída controlando vários LEDs usando nossa própria voz. Um ponto de aprendizado único neste curso é a aplicação da Pós-Quantização em modelos do TensorFlow treinados no Google Colab. Essa técnica reduz o tamanho dos modelos em 3 vezes e aumenta a velocidade de inferência em até 0,03 segundos por entrada. Seções: 1. Aproximação de Funções Não-Lineares 2. Calculadora Visual 3. LED Controlado por Voz Personalizada Resultados Após este Curso: - Capacidade de criar Projetos de Aprendizado Profundo em Hardware Embarcado - Converter seus modelos em modelos TensorFlow Lite - Acelerar a Inferência em dispositivos embarcados - Pós-Quantização - Dados Personalizados para Projetos de IA - Redes Neurais Otimizadas para Hardware - Projetos de Visão Computacional com OPENCV - Redes Neurais Profundas com velocidade rápida de inferência Requisitos de Hardware: - Raspberry PI 4 - Power Bank de 12V - 2 LEDs (Vermelho e Verde) - Fios Jumper - Protoboard - Câmera Raspberry PI V2 - Ventoinha para RPI 4 - Peças impressas em 3D Requisitos de Software: - Python3 - Mente motivada para um grande projeto de programação Antes de comprar, dê uma olhada no repositório GitHub deste curso. O que você aprenderá: - Construir seus próprios Projetos de IA - Robô baseado no Raspberry Pi 4 para Visão Computacional - Rede Neural para classificar sua Voz - Criação de Rede de Convolução PersonalizadaEstimar frete
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