Atenção! Nosso Atendimento é 100% automatizado por Inteligência Artificial!

Curso de Aprendizado Profundo: Redes Neurais Recorrentes em Python

Economize R$ 87,10

Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

"""

Aprendizado Profundo: Redes Neurais Recorrentes em Python

GRU, LSTM, Previsão de Séries Temporais, Previsões de Ações, Processamento de Linguagem Natural (PLN) usando Inteligência Artificial

*** AGORA NO TENSORFLOW 2 e PYTHON 3 *** Aprenda sobre uma das arquiteturas de Aprendizado Profundo mais poderosas até agora! A Rede Neural Recorrente (RNN) tem sido usada para obter resultados de ponta em modelagem de sequências. Isso inclui análise de séries temporais, previsão e processamento de linguagem natural (PLN). Aprenda por que as RNNs superam algoritmos de aprendizado de máquina antigos, como Modelos de Markov Ocultos. Este curso irá ensinar você:

Os conceitos básicos de aprendizado de máquina e neurônios (apenas uma revisão para você se aquecer!)

Redes neurais para classificação e regressão (apenas uma revisão para você se aquecer!)

Como modelar dados de sequência

Como modelar dados de séries temporais

Como modelar dados de texto para PLN (incluindo etapas de pré-processamento para texto)

Como construir uma RNN usando o Tensorflow 2

Como usar uma GRU e LSTM no Tensorflow 2

Como fazer previsão de séries temporais com o Tensorflow 2

Como prever preços de ações e retornos de ações com LSTMs no Tensorflow 2 (dica: não é o que você pensa!)

Como usar Embeddings no Tensorflow 2 para PLN

Como construir uma RNN de Classificação de Texto para PLN (exemplos: detecção de spam, análise de sentimento, marcação de partes do discurso, reconhecimento de entidades nomeadas)

Todos os materiais necessários para este curso podem ser baixados e instalados gratuitamente. Faremos a maior parte do nosso trabalho com Numpy, Matplotlib e Tensorflow. Nosso instrutor, John Smith, está sempre disponível para responder suas perguntas e ajudá-lo em sua jornada de ciência de dados. Este curso se concentra em "como construir e entender", não apenas em "como usar". Qualquer pessoa pode aprender a usar uma API em 15 minutos depois de ler alguma documentação. Não se trata de "lembrar fatos", trata-se de "ver por si mesmo" por meio de experimentação. Ele irá ensinar você a visualizar o que está acontecendo internamente no modelo. Se você quer mais do que apenas uma visão superficial dos modelos de aprendizado de máquina, este curso é para você. Nos vemos na aula! "Se você não consegue implementar, você não entende" - John Smith Ou como disse o grande físico Richard Feynman: "O que eu não posso criar, eu não entendo". Os cursos de John Smith são os ÚNICOS cursos em que você aprenderá a implementar algoritmos de aprendizado de máquina do zero. Outros cursos ensinarão você a inserir seus dados em uma biblioteca, mas você realmente precisa de ajuda com 3 linhas de código? Depois de fazer a mesma coisa com 10 conjuntos de dados, você percebe que não aprendeu 10 coisas. Você aprendeu 1 coisa e apenas repetiu as mesmas 3 linhas de código 10 vezes... Pré-requisitos sugeridos: - Adição e multiplicação de matrizes - Probabilidade básica (distribuições condicionais e conjuntas) - Codificação em Python: if/else, loops, listas, dicionários, conjuntos - Codificação em Numpy: operações de matriz e vetor, carregamento de um arquivo CSV EM QUE ORDEM DEVO FAZER SEUS CURSOS?: Confira a palestra "Roteiro de Pré-requisitos de Aprendizado de Máquina e IA" (disponível nas perguntas frequentes de qualquer um dos cursos de John Smith, incluindo o curso gratuito de Numpy) RECURSOS ÚNICOS: - Cada linha de código explicada em detalhes - envie um e-mail para John Smith a qualquer momento se você discordar - Sem tempo desperdiçado "digitando" no teclado como outros cursos - vamos ser honestos, ninguém pode realmente escrever código que valha a pena aprender em apenas 20 minutos do zero - Não tem medo de matemática de nível universitário - obtenha detalhes importantes sobre algoritmos que outros cursos deixam de fora O que você vai aprender: - Aplicar RNNs à Previsão de Séries Temporais (enfrentar o onipresente problema de "Previsão de Ações") - Aplicar RNNs ao Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Classificação de Texto (Detecção de Spam) - Aplicar RNNs à Classificação de Imagens - Entender a unidade recorrente simples (unidade Elman), GRU e LSTM (unidade de memória de curto prazo) - Escrever várias redes recorrentes no Tensorflow 2 - Entender como mitigar o problema do gradiente desvanecente

Estimar frete

Payment & Security

Dúvidas Gerais

Após a confirmação do pagamento, você receberá um e-mail com todas as instruções para acessar seus cursos. O e-mail incluirá um link para a plataforma de ensino, onde você poderá fazer login utilizando suas credenciais cadastradas no momento da compra. Caso seja um curso em formato de arquivo para download, o mesmo estará disponível na área do aluno e poderá ser acessado diretamente pelo link enviado. Se você não receber o e-mail de acesso em até 24 horas, verifique sua caixa de spam ou entre em contato com nossa equipe pelo e-mail suporte@amentil.com.br.

Após a confirmação do pagamento, seu pedido será processado e enviado para o endereço cadastrado. Você receberá um e-mail com os detalhes do envio, incluindo o código de rastreamento para acompanhar a entrega. Trabalhamos com transportadoras confiáveis e os prazos variam de acordo com o método de envio escolhido e sua localização. É importante garantir que o endereço de entrega esteja correto para evitar atrasos. Caso tenha dúvidas ou problemas com a entrega, nossa equipe de suporte está à disposição pelo e-mail suporte@amentil.com.br.

Você pode tirar dúvidas diretamente com nossa equipe de suporte por diversos canais:

  • E-mail: Envie sua pergunta para suporte@amentil.com.br, e nossa equipe responderá em até 2 dias úteis.
  • Telefone: Ligue para +55 (48) 1234-5678, disponível de segunda a sexta, das 9h às 18h.
  • WhatsApp: Envie uma mensagem para +55 (48) 91265-4321 e receba atendimento rápido e prático.
  • Formulário de Contato: Preencha o formulário disponível em nosso site na página Contato.
  • Redes Sociais: Você também pode enviar suas dúvidas pelo Instagram ou Facebook em @amentil.sa.

Estamos sempre prontos para ajudar!

Reembolso e garantias

O prazo de reembolso pode variar dependendo da forma de pagamento utilizada:

  • Cartão de Crédito: O estorno será realizado em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso, mas o crédito poderá aparecer na sua fatura em um prazo de 30 a 60 dias, conforme a política da operadora do cartão.
  • Boleto Bancário ou Transferência: O valor será devolvido via depósito em conta bancária em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso.

Você pode solicitar a devolução de produtos físicos seguindo o passo a passo abaixo:

  1. Entre em contato com nosso suporte:
  2. Aguarde nossa resposta:
    Nossa equipe analisará sua solicitação em até 3 dias úteis e fornecerá as instruções detalhadas para a devolução.
  3. Prepare o produto:
  4. Envie o produto:
  5. Reembolso ou troca:

Nosso compromisso é fornecer uma experiência confiável e segura ao acessar nossa enciclopédia online. Garantimos a qualidade dos serviços e funcionalidades oferecidos, seguindo as condições descritas abaixo:

1. Garantia de Acesso

  • Disponibilidade: Oferecemos garantia de disponibilidade da enciclopédia online 24 horas por dia, 7 dias por semana, exceto durante períodos programados de manutenção ou por problemas técnicos fora do nosso controle.
  • Resolução de Problemas: Em caso de interrupções no serviço, nossa equipe técnica atuará para restaurar o acesso no menor tempo possível.

2. Garantia de Conteúdo

  • Precisão e Atualização: Todo o conteúdo disponibilizado é cuidadosamente revisado para garantir precisão e relevância. No entanto, a enciclopédia online é constantemente atualizada, e não podemos garantir a exatidão absoluta em casos de informações sujeitas a mudanças rápidas.
  • Correção de Erros: Caso identifique erros ou inconsistências no conteúdo, você pode nos informar pelo e-mail conteudo@amentil.com.br, e faremos a análise e correção, se necessário.

3. Garantia de Segurança

  • Proteção de Dados: Utilizamos tecnologias avançadas para proteger suas informações pessoais e garantir que sua navegação na enciclopédia seja segura.
  • Privacidade: Todos os dados coletados seguem as diretrizes da nossa Política de Privacidade.

4. Garantia de Reembolso

Para assinaturas da enciclopédia online:

  • Direito de Arrependimento: Você pode solicitar o cancelamento e reembolso integral em até 7 dias corridos após a compra, desde que não tenha acessado conteúdos pagos da plataforma.
  • Problemas Técnicos: Caso não consiga acessar os conteúdos devido a falhas técnicas imputáveis à plataforma, garantimos suporte prioritário e, se o problema não for resolvido, você pode solicitar reembolso proporcional ao período não utilizado.

5. Limitações

  • Conexão à Internet: Não garantimos acesso à enciclopédia em situações de instabilidade ou falhas na conexão de internet do usuário.
  • Uso Indevido: O acesso e uso da enciclopédia são pessoais e intransferíveis. O compartilhamento de credenciais pode resultar na suspensão ou cancelamento da assinatura sem reembolso.

6. Contato para Garantias

Caso precise de suporte ou queira exercer algum direito de garantia, entre em contato conosco:

  • E-mail: suporte@amentil.com.br
  • Telefone: +55 (48) 1234-5678
  • Horário de atendimento: Segunda a sexta, das 9h às 18h.