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Curso de Aprendizado Profundo para Negociação com Python (Tensorflow e Keras)

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Preço:
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Descrição

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Aprendizado Profundo para Negociação com Python (Tensorflow e Keras)

Domine a Arte de Desenvolver Estratégias de Negociação Lucrativas usando Aprendizado Profundo

Avaliação: 4.8 de 527 avaliações | Duração Total: 6 horas | Aulas: 39 | Nível Intermediário

Aprenda os detalhes de como utilizar técnicas de aprendizado profundo para criar estratégias de negociação robustas e lucrativas, assim como os experientes traders quantitativos. Este curso abrangente irá equipá-lo com o conhecimento e habilidades para aproveitar o aprendizado profundo e outros modelos de aprendizado de máquina para fins de negociação. Essas técnicas de ponta são amplamente utilizadas por empresas de investimento e traders profissionais para gerar retornos substanciais em seu capital de negociação. Ao se inscrever neste curso, você terá acesso exclusivo a conteúdo inestimável sobre aprendizado de máquina para negociação, que nunca foi compartilhado com um público mais amplo antes. Ao longo do curso, você explorará tanto os aspectos práticos quanto teóricos do aprendizado profundo para negociação. Você terá a oportunidade de desenvolver, treinar e testar uma poderosa estratégia de negociação de swing usando uma Rede Neural de alimentação profunda em dados reais de mercado. Este bootcamp imersivo foi projetado para levá-lo de zero a herói, guiando-o por todo o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina e negociação/finanças quantitativas. Você mergulhará na geração de hipóteses, preparação de dados, engenharia de recursos e no treinamento e teste de um modelo de Rede Neural Profunda, permitindo que você crie uma estratégia de negociação confiável e lucrativa. Ao final deste curso, você terá uma compreensão sólida das distinções entre negociação discricionária e quantitativa. Você também obterá conhecimento sobre vários instrumentos/produtos de negociação, comumente referidos como classes de ativos. O conteúdo do curso espelha as etapas e análises realizadas por cientistas de dados em empresas de investimento, abrangendo técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para estratégias de negociação. Aqui estão os principais tópicos abordados: - Obtenha uma compreensão abrangente da negociação quantitativa e das vantagens de utilizar aprendizado de máquina na negociação. - Explore bibliotecas essenciais do Python, como Numpy, Pandas e Matplotlib. - Domine a arte da engenharia de recursos, divisão de treinamento/teste e validação cruzada. - Aprofunde-se em técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado. - Aprenda a lidar com problemas de classificação e regressão usando algoritmos de aprendizado de máquina. - Desenvolva uma compreensão profunda de Redes Neurais Profundas, incluindo modelos de Perceptron e multi-perceptron, arquitetura do modelo e funções de ativação. Não se preocupe se você é novo na programação Python - o curso começa com um curso intensivo para colocá-lo em dia. Se você tem experiência prévia em programação, encontrará ainda mais fácil acompanhar. O que você está esperando? Inscreva-se agora e embarque em uma jornada transformadora no mundo do aprendizado profundo para negociação. Por favor, observe que este curso é apenas para fins educacionais e não constitui conselho de negociação ou investimento. O conteúdo do curso, materiais de ensino e códigos são compartilhados exclusivamente para fins de aprendizado, sem garantia de exatidão ou completude. O desempenho passado não é indicativo de desempenho futuro, e as estratégias de negociação apresentadas neste curso são baseadas em testes retrospectivos hipotéticos e históricos. Negociar futuros, forex e opções envolve riscos de perda. Por favor, considere cuidadosamente se a negociação é adequada para sua situação financeira, arriscando apenas o capital que você pode perder. O que você aprenderá: - Técnicas de Aprendizado Profundo para negociação - Aprendizado de máquina baseado em classificação para negociação - Aprendizado de máquina baseado em regressão para negociação - Estratégias de negociação quantitativa - Técnicas de previsão de direção de preço

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