Descrição
Aprendizado Profundo para Iniciantes em Python: Trabalhe em mais de 12 projetos
Trabalhe em mais de 12 projetos, Aprendizado Profundo em Python, TensorFlow 2.0, Redes Neurais, PNL, Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, e mais!
Inteligência Artificial e Aprendizado Profundo são campos em rápido crescimento no mundo atual. Existem inúmeras aplicações de IA e Aprendizado Profundo, como Veículos Autônomos, Assistentes Virtuais, Reconhecimento de Imagens, Chatbots e mais. Este curso oferece uma introdução abrangente ao Aprendizado Profundo, com foco no Framework TensorFlow 2.0 do Google. O TensorFlow 2.0 possui recursos incríveis que simplificam o Desenvolvimento, Manutenção, Processos e Desempenho do Modelo. Com este curso, você pode começar a codificar sem precisar instalar nada, independentemente do seu nível de experiência. Você ganhará experiência prática na implementação de vários Algoritmos de Aprendizado Profundo.Lista dos projetos em que você trabalhará:
Parte 1: Redes Neurais Artificiais (ANNs)
- Projeto 1: Classificação de imagens multiclasse com ANN - Projeto 2: Classificação de Dados Binários com ANNParte 2: Redes Neurais Convolucionais (CNNs)
- Projeto 3: Reconhecimento de Objetos em Imagens com CNN - Projeto 4: Classificação de Imagens Binárias com CNN - Projeto 5: Reconhecimento de Dígitos com CNN - Projeto 6: Detecção de Câncer de Mama com CNN - Projeto 7: Previsão de Satisfação do Cliente do Banco - Projeto 8: Detecção de Fraude em Cartão de Crédito com CNNParte 3: Redes Neurais Recorrentes (RNNs)
- Projeto 9: Classificação de Avaliações do IMDB com RNN - LSTM - Projeto 10: Classificação de Imagens Multiclasse com RNN - LSTM - Projeto 11: Previsão de Preço de Ações do Google com RNN e LSTMParte 4: Transfer Learning
Parte 5: Processamento de Linguagem Natural
- Noções básicas de Processamento de Linguagem Natural - Projeto 12: Classificação de Avaliações de Filmes com NLTKParte 6: Análise de Dados e Visualização de Dados
- Curso Intensivo sobre Numpy (Análise de Dados) - Curso Intensivo sobre Pandas (Análise de Dados) - Curso Intensivo sobre Matplotlib (Visualização de Dados) Ao longo deste curso, você aprenderá: 1) Construir Redes Neurais Artificiais do zero 2) Uma compreensão completa de Redes Neurais Artificiais, Redes Neurais Convolucionais e Redes Neurais Recorrentes 3) Construir redes neurais com LSTM e GRU 4) Transfer Learning prático 5) Processamento de Linguagem Natural através de um projeto de classificação de texto 6) Aprimorar suas habilidades em Análise de Dados com Numpy, Pandas e Visualização de Dados com Matplotlib Não espere mais, matricule-se agora para obter uma compreensão profunda de Aprendizado Profundo, avançar em sua carreira e expandir seus conhecimentos! Atenciosamente, John SmithEstimar frete
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