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Curso de Aprendizado Profundo para Classificação de Imagens em Python com CNN

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Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

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Aprendizado Profundo para Classificação de Imagens em Python com CNN

Redes Neurais Convolucionais para Visão Computacional com Keras e TensorFlow na Plataforma Google Colab: Prática

Bem-vindo ao curso "Classificação Avançada de Imagens com Redes Neurais Convolucionais em Python". Neste curso, você aprenderá como criar uma Rede Neural Convolucional (CNN) usando Keras com TensorFlow como backend do zero. Você também aprenderá como treinar CNNs para resolver problemas personalizados de classificação de imagens. Por favor, note que você não precisa de um computador potente para aprender este curso. Realizaremos todo o projeto no ambiente do Google Colab, que é uma plataforma gratuita. Você só precisa de uma conexão com a internet e uma conta gratuita do Gmail para concluir este curso. Este é um curso prático onde nos concentraremos na programação em Python. Ao final deste curso, você será capaz de construir e treinar uma rede neural convolucional usando Keras com TensorFlow como backend. Você também será capaz de visualizar dados e usar o modelo para fazer previsões em novos dados. Este curso de classificação de imagens é prático e diretamente aplicável a muitas indústrias. Você pode adicionar este projeto ao seu portfólio de projetos, o que é essencial para suas futuras entrevistas de emprego. Este curso foi projetado para utilizar seu tempo de forma inteligente. Boa aprendizagem! O que você aprenderá:

1. Compreender os fundamentos das Redes Neurais Convolucionais (CNNs)

2. Construir e treinar uma CNN usando Keras com TensorFlow como backend no Google Colab

3. Avaliar o desempenho da CNN treinada

4. Aprender a usar o modelo treinado para prever a classe de um novo conjunto de dados de imagem

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