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Curso de Aprendizado Profundo: detecção e reconhecimento de rosto mascarado

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Descrição

Aprendizado Profundo: Detecção e Reconhecimento de Rosto com Máscara

Detecção de Rosto e Máscara Facial SSD e Treine seu Próprio Modelo para Reconhecer Rostos Mesmo com Máscaras

Avaliação: 4.6 de 546 avaliações

O Aprendizado Profundo da inteligência artificial (IA) é uma empolgante tecnologia futura com crescimento explosivo. O reconhecimento de rosto com máscara é um assunto cativante que engloba várias tecnologias de IA, incluindo classificações, detecção de objetos SSD, MTCNN, FaceNet, preparação de dados, limpeza de dados, aumento de dados e habilidades de treinamento. Hoje em dia, as pessoas são obrigadas a usar máscaras devido à pandemia de COVID-19. O modelo convencional do FaceNet tem dificuldade em reconhecer rostos quando máscaras são usadas. Mesmo o FaceID em dispositivos de smartphone e tablet só funciona sem máscaras. Neste curso, nossa instrutora especialista, Dra. Emily Johnson, irá guiá-lo pelo processo de treinamento de um modelo que pode reconhecer efetivamente rostos mesmo com máscaras. Ao final do curso, você será capaz de realizar detecção de rosto em tempo real, detecção de máscara facial e reconhecimento de rosto, independentemente de máscaras estarem sendo usadas ou não. O curso é projetado para sistemas operacionais Windows, eliminando a necessidade de aprender Linux antecipadamente. No entanto, é necessário ter conhecimento prévio de Python e Tensorflow. Os tutoriais da Dra. Johnson são adaptados para explicar teorias e fórmulas complexas usando conceitos simples e exemplos práticos. O treinamento do modelo pode ser demorado e este projeto, por exemplo, requer mais de 400.000 imagens para treinamento. A Dra. Johnson compartilhará habilidades de treinamento para acelerar o processo de treinamento, que podem ser aplicadas não apenas no reconhecimento de rosto, mas também em seus projetos futuros. Todas as palestras são conduzidas em inglês simples e, se você achar o ritmo de fala lento, pode ajustar a velocidade de reprodução. Além disso, se você preferir não treinar o modelo você mesmo, o curso inclui o código-fonte e arquivos de peso pré-treinados. Além dos passos de treinamento, este curso oferece um aplicativo altamente integrado, permitindo que você faça progressos significativos no tópico e desenvolva habilidades valiosas. Junte-se a nós e experimente a empolgação da IA!

O que você aprenderá

  • Instalação do Python, Tensorflow e Pycharm do zero
  • Criação do seu próprio modelo de classificação
  • Compreensão do FaceNet
  • Diferenciação entre modelos de classificação e modelos de reconhecimento de rosto
  • Modificação de um modelo de classificação para criar seu próprio modelo FaceNet
  • Alinhamento de rosto usando detecção de rosto SSD
  • Alinhamento de rosto usando detecção de rosto MTCNN
  • Técnicas de limpeza de dados
  • Criação de um conjunto de dados de rosto com máscara
  • Treinamento do seu modelo FaceNet
  • Aplicação de habilidades de treinamento para treinamento eficaz do modelo
  • Implementação de detecção de rosto em tempo real, detecção de máscara e reconhecimento de rosto

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