Descrição
Aprendizado Profundo com PyTorch | Competições de Imagens Médicas
Domine a Arte do Aprendizado Profundo com PyTorch e Destaque-se em Competições de Imagens Médicas
Descubra os segredos para resolver problemas complexos de aprendizado profundo usando PyTorch e participe de emocionantes competições de imagens médicas. Este curso abrangente irá equipá-lo com as habilidades e conhecimentos necessários para se destacar no campo de imagens médicas.
Visão Geral do Curso
Este curso foi meticulosamente projetado para fornecer as técnicas e estratégias mais recentes em aprendizado profundo. Por favor, note que este curso não está afiliado a nenhuma plataforma ou provedor específico.
Por que Escolher Este Curso?
Ao contrário de outros cursos desatualizados, este programa está atualizado e abrange os avanços mais recentes em PyTorch. Embora alguns conjuntos de dados mencionados no curso possam não estar mais disponíveis para o público, os conceitos e técnicas discutidos ainda são altamente relevantes.
Quem Deve se Inscrever?
Este curso é ideal para alunos intermediários que já possuem uma compreensão sólida dos conceitos de aprendizado profundo e têm experiência em trabalhar com conjuntos de dados CIFAR e MNIST. Se você está ansioso para aplicar suas habilidades em cenários da vida real e participar de competições de imagens médicas, este curso é perfeito para você.
Principais Destaques do Curso
Ao longo deste curso, você ganhará experiência prática e aprenderá técnicas valiosas para aprimorar suas habilidades de aprendizado profundo. Aqui estão alguns dos principais tópicos abordados:
- Classificação Binária
- Aquisição e Pré-processamento de Dados
- Técnicas de Augmentation
- Treinamento de Modelos e Avaliação de Desempenho
- Classificação Multiclasse (competição CXR-covid19)
- Augmentations Albumentations
- Desenvolvimento de Carregador de Dados Personalizado
- Utilização de Modelos Pré-treinados
- Implementação de Programadores de Taxa de Aprendizado
- Utilização de Funções de Callback
- Validação Cruzada de Cinco Dobras
- Salvamento e Carregamento de Modelos
- Aprendizado em Conjunto para Previsões de Teste
- Processo de Submissão para Competições
- Classificação Multirrótulo (competição ODIR)
- Augmentation Simultânea em Múltiplas Imagens
- Implementação de Rede Paralela
- Modificação de Focal Loss
- Avaliação de Métricas Personalizadas
- Projeto Final: Estimativa da Porcentagem de Infecção por Covid-19
- Desenvolvimento de Solução e Análise de Código
- Técnicas de Aprendizado em Conjunto
- Segmentação Semântica
- Download e Pré-processamento de Dados
- Augmentation Simultânea em Imagens e Máscaras
- Treinamento de Modelos em Imagens NIfTI
- Visualização de Máscaras Verdadeiras e Previstas
O Que Você Vai Ganhar
Ao se inscrever neste curso, você irá:
- Domine o uso do PyTorch Lightning
- Participe e se destaque em competições de imagens médicas
- Adquira experiência prática em aprendizado profundo para imagens médicas
- Aprenda técnicas de Classificação, Regressão e Segmentação
- Envie arquivos de submissão precisos e eficazes em competições
- Descubra o poder do aprendizado em conjunto para impulsionar seu desempenho em competições
Não perca esta incrível oportunidade de aprimorar suas habilidades de aprendizado profundo e dominar o mundo das competições de imagens médicas. Matricule-se agora e embarque em uma jornada emocionante rumo ao sucesso!
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