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Aprendizado Profundo com Python e Keras. Redes Neurais Avançadas

Aprenda aprendizado profundo com a biblioteca Keras-Python. Aprenda a projetar e desenvolver redes neurais do básico ao avançado

Instrutor: Dr. John Smith Conteúdo Atualizado: Agosto de 2023 Classificação: ⭐⭐⭐⭐⭐ Pré-requisitos: Conhecimento prévio de Aprendizado de Máquina é altamente recomendado. Este curso é uma continuação de "Aprendizado de Máquina com Python. Aprendizado de Máquina Avançado - Scikit-Learn em Python. Modelos Preditivos. Ciência de Dados. Do Básico ao Avançado." Descrição do Curso: Bem-vindo ao curso de Aprendizado Profundo com Python e Keras. Neste curso, exploraremos a biblioteca Keras em Python para aprendizado profundo e como usá-la para desenvolver e avaliar modelos de aprendizado profundo. Você descobrirá as técnicas, código e habilidades de aprendizado profundo que poderá aplicar em seus próprios projetos de aprendizado de máquina. Se você está interessado em aprendizado profundo, precisamos começar desenvolvendo e avaliando modelos de aprendizado profundo. Em seguida, se você descobrir que realmente gosta ou tem uma habilidade especial para isso, pode aprofundar-se no conhecimento teórico necessário para ajudá-lo a desenvolver resultados melhores e mais valiosos. Nesse contexto, escolhemos a melhor plataforma para começar rapidamente e desenvolver modelos poderosos de aprendizado profundo por meio da biblioteca Python Keras. A biblioteca Keras encapsula a complexidade do cálculo numérico do Theano e do TensorFlow, fornecendo uma API concisa que usaremos para desenvolver nossa própria rede neural e modelos de aprendizado profundo. Além disso, exploraremos as habilidades de aprendizado profundo para trazer essa incrível nova tecnologia para nossos próprios projetos. O curso é destinado a pessoas que possuem conhecimento de aprendizado de máquina, conhecimento intermediário de linguagens de programação e que desejam aprofundar-se no emocionante mundo do aprendizado profundo e redes neurais. Conteúdo do Curso: MÓDULO I. Fundamentos do Aprendizado Profundo. - Conceitos básicos de aprendizado profundo. - Jupyter Notebook como nosso ambiente de trabalho. - Google Colab como nosso ambiente de trabalho. - Curso rápido sobre Python, TensorFlow, Keras e Theano. MÓDULO II. Redes Neurais. - Curso sobre Perceptron Multicamadas. - Desenvolvendo nossa primeira rede neural com Keras. - Avaliando o desempenho do modelo. - Usando modelos Keras com Scikit-Learn para aprendizado de máquina. - Projeto: Problema de classificação multiclasse. - Projeto: Problema de classificação binária. - Projeto: Problema de regressão. MÓDULO III. Redes Neurais Avançadas. - Salvando modelos para fazer previsões. - Mantendo checkpoints no treinamento do modelo. - Compreendendo o comportamento do modelo durante o treinamento por meio de gráficos do histórico. - Reduzindo o overfitting com regularização de dropout. - Otimizando o desempenho com agendamento baseado na taxa de aprendizado. MÓDULO IV. Redes Neurais Convolucionais. - Curso intensivo sobre redes neurais convolucionais. - Otimizando o desempenho do modelo com aumento de dados. - Projeto: Reconhecimento de dígitos manuscritos. - Projeto: Reconhecimento de objetos em fotografias. - Projeto: Classificação de sentimento em críticas de filmes. MÓDULO V. Redes Neurais Recorrentes. - Curso intensivo sobre redes neurais recorrentes. - Modelos de perceptron multicamadas para problemas de séries temporais. - Modelos LSTM para problemas de séries temporais. - Compreendendo o estado em modelos LSTM para previsão de sequências. - Projeto: Classificação sequencial de críticas de filmes. - Projeto: Geração de texto com Alice no País das Maravilhas. Atividades Virtuais: - Sessões de videoconferência. - Análise de casos. - Fóruns de discussão. - Tarefas parciais de módulos. - Exames de múltipla escolha. - Leituras comentadas e pesquisas científicas. Procedimento de Treinamento: Este treinamento permitirá que você se torne um especialista na área, principalmente por meio de treinamento prático. Por meio de várias atividades e projetos completos, você adquirirá o conhecimento necessário para praticar profissionalmente de maneira competente. Além disso, você aprenderá em detalhes meu fluxo de trabalho ao abordar um projeto profissional. Você não precisará do equipamento de computador mais poderoso do mercado para concluir este curso, pois o software usado durante o treinamento online é perfeitamente otimizado e funciona sem problemas em todos os tipos de dispositivos, tanto PC quanto Mac. A aprendizagem será um processo contínuo em que os alunos têm a oportunidade de trabalhar com o editor de texto, praticando o que é ensinado na seção teórica. Você pode optar por visualizar todas as lições sequencialmente e aproveitar ao máximo o treinamento. No entanto, você também pode decidir visualizar este curso como um guia de referência. As aulas estão claramente organizadas em seções lógicas, e você pode optar por visualizar apenas as aulas que são mais importantes para você, com base em suas necessidades de treinamento. Com exceção das aulas PRO, a maioria das aulas é independente, para que você possa entender os conceitos de cada aula sem precisar assistir às aulas anteriores do curso. A demanda por profissionais nessa área por empresas em todo o mundo está aumentando significativamente. Para desenvolver o programa de treinamento proposto, não é necessário um conhecimento prévio significativo, pois o treinamento é conduzido a partir de um nível de usuário 0. O curso é destinado a pessoas criativas que desejam expandir suas habilidades e aprender várias dicas, truques, recursos e recomendações do instrutor Dr. John Smith. Além disso, todos os cursos da Udemy têm acesso automático ao curso, sem limitações de tempo, disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem expiração e com garantia de devolução do dinheiro. Recursos do Curso: Lembre-se de que este treinamento inclui aulas em vídeo em fullHD com áudio de estúdio (compatível com TV, PC, Mac, tablet e smartphone), artigos didáticos, atividades, projetos passo a passo, recursos para download, links úteis, acesso vitalício, certificado de conclusão, tutoria online e uma comunidade de aprendizado privada exclusiva onde nos ajudamos compartilhando nossas experiências no fórum de comunicação do curso. O que você está esperando? Este curso é ideal para você. Atreva-se a se tornar um especialista. Vamos lá, nos vemos no treinamento.