Descrição
Aprendizado Profundo com Keras e Tensorflow em R
Aprenda a Construir Redes Neurais Convolucionais Poderosas em R
Neste curso, você adquirirá as habilidades para construir redes neurais convolucionais (CNNs) robustas em R a partir do zero. As CNNs são um tipo especializado de redes de aprendizado profundo que se destacam em previsões precisas em várias áreas de pesquisa. Seja você envolvido em pesquisa acadêmica ou prática, este curso é o ponto de partida perfeito para utilizar o R em tarefas avançadas, como reconhecimento de imagem, detecção de rosto e reconhecimento de escrita à mão.Abordagem Prática para Aprendizado Profundo em R
Este curso adota uma abordagem prática para o aprendizado profundo em R usando CNNs. Cada procedimento é explicado em detalhes, passo a passo, permitindo que você aplique imediatamente o que aprende replicando e adaptando o código fornecido. Embora o programa R utilize as capacidades do software Python para construir e treinar CNNs, você não precisa ter conhecimento prévio de Python. Todas as análises serão realizadas dentro do ambiente R, e eu o guiarei sobre como chamar funções Python do R para criar CNNs.Visão Geral do Curso
O curso começa com uma seção introdutória que fornece uma compreensão básica das CNNs. Discutiremos a arquitetura e o funcionamento dessas redes de maneira simplificada, evitando aspectos matemáticos complexos. Em seguida, fornecerei instruções precisas sobre os requisitos técnicos para executar comandos Python no R. As principais seções do curso focam na construção, treinamento e avaliação de CNNs. Começaremos com dois problemas simples de previsão envolvendo variáveis de entrada numéricas. Esses problemas o familiarizarão com o processo de criação de CNNs. Posteriormente, mergulharemos em cenários avançados de previsão do mundo real, onde as variáveis de entrada são imagens. Especificamente, você aprenderá a: - Reconhecer rostos humanos e distingui-los de outros objetos - Identificar imagens de animais selvagens, incluindo ursos, raposas e ratos - Diferenciar caracteres especiais, como asteriscos e hashtags - Reconhecer e classificar números escritos à mão Ao final do curso, você terá o conhecimento necessário para lidar com diversos problemas de classificação de imagens que possa encontrar em situações da vida real. Os exercícios práticos incluídos na seção final também aprimorarão suas habilidades.Embarque em uma Jornada Fascinante em Reconhecimento e Classificação de Imagens
Este curso apresenta uma oportunidade para dar os primeiros passos no cativante campo do reconhecimento e classificação de imagens. Embora possa parecer complexo e exigente, eu projetei o curso para ser o mais acessível possível. Então, clique no botão "Inscrever-se" agora para obter acesso instantâneo e adquirir habilidades inestimáveis. Estou ansioso para vê-lo do outro lado!O que você aprenderá
- Conhecimento básico sobre redes neurais convolucionais - Treinar CNNs para previsões precisas - Reconhecimento de imagem, incluindo reconhecimento de rosto humano - Reconhecimento de caracteresEstimar frete
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