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Curso de Aprendizado Profundo Avançado para Visão Computacional com TensorFlow

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Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

Aprendizado Profundo Avançado para Visão Computacional com TensorFlow

Domine a Inteligência Artificial e a Ciência de Dados implementando projetos reais usando redes neurais com Python

DESCRIÇÃO DO CURSO Neste curso, você aprenderá como aplicar soluções baseadas em redes neurais, entendendo seu funcionamento de forma intuitiva e desenvolvendo projetos altamente atrativos com aplicações reais evidentes. Aqui está o que você aprenderá em cada seção:

Introdução ao Processamento de Imagens

Os fundamentos do Aprendizado Profundo vêm em grande parte do processamento de sinais. Aqui, exploraremos o que será útil para entender sistemas de DL mais complexos.

Introdução ao Aprendizado de Máquina

Começando com um projeto de reconhecimento de sinais de pele, você aprenderá como modelar o conceito de aprendizado. Em seguida, levaremos esse conhecimento adiante e implementaremos sua primeira rede neural para reconhecer caracteres escritos à mão.

Rede Neural Convolucional para Detecção de Tumor Cerebral

Você aprenderá sobre a rede neural mais comumente usada no campo da visão computacional, a Rede Neural Convolucional, para detectar tumores cerebrais em imagens. Também usaremos ferramentas como TensorBoard para monitorar o treinamento e discutir conceitos como Overfitting.

O que as Redes Neurais Convolucionais Veem? - ML Interpretável

Aqui, aprofundaremos o tema da interpretabilidade em sistemas de Aprendizado de Máquina, ajudando-nos a entender as razões por trás do processo de tomada de decisão de um sistema.

Aprendizado por Transferência para Detecção de Covid e Pneumonia

Apresentaremos um conceito poderoso chamado Aprendizado por Transferência e veremos como ele pode melhorar a eficácia ao lidar com conjuntos de dados pequenos.

Busca de Imagem para Encontrar a Evolução do Pokemon

Você aprenderá como encontrar a evolução de um Pokemon a partir de centenas de imagens, sem nenhuma informação contextual ou rótulos, usando apenas uma imagem de entrada.

Agrupamento Profundo para Detecção de Expressão Facial

Utilizaremos técnicas de Aprendizado de Máquina não supervisionado para encontrar padrões em imagens para detecção de expressão facial.

Aprendizado Profundo por Reforço para Jogar Jogos Atari

Discutiremos um novo paradigma em Aprendizado de Máquina baseado na interação com o ambiente, usando redes neurais para implementar um agente que joga jogos Atari automaticamente.

CNN 3D para Detecção de Violência em Vídeos

Levaremos a rede neural convolucional a um novo nível, processando não apenas imagens, mas também vídeos, reconhecendo situações como brigas e roubos. Você também aprenderá sobre TFrecords, técnicas de regularização e os fundamentos estatísticos do Aprendizado de Máquina.

Deteção de Objetos para Reconhecimento de Cartas em Imagens

Abordaremos o tema da detecção de objetos, aprendendo sobre o Faster-RCNN e implementando esse sistema para detectar várias cartas de jogo em imagens. O que você aprenderá: - Entender os conceitos fundamentais do processamento de imagens, que são úteis para entender o Aprendizado Profundo, usando o OpenCV. - Compreender os princípios por trás do Aprendizado de Máquina para aplicá-los na criação de redes neurais. - Implementar soluções inovadoras de Aprendizado Profundo para problemas do mundo real. - Aprender a usar o TensorFlow como a principal ferramenta para construir várias soluções baseadas em redes neurais.

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