Descrição
Deep Learning A-Z™ 2023: Redes Neurais, IA e Bônus ChatGPT
Aprenda a Criar Algoritmos de Aprendizado Profundo em Python com Dois Especialistas em Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados
Visão Geral do Curso
Descubra o mundo do Aprendizado Profundo e adquira as habilidades para criar algoritmos poderosos com Python. Junte-se aos nossos instrutores especialistas, John Smith e Emily Johnson, enquanto eles o guiam pelos fundamentos do Aprendizado Profundo e fornecem experiência prática com projetos do mundo real. Este curso abrangente abrange desde Redes Neurais Artificiais até Autoencoders, fornecendo uma base sólida nos modelos e técnicas de Aprendizado Profundo mais avançados.Por que escolher o Deep Learning A-Z?
Existem várias razões pelas quais o Deep Learning A-Z™ se destaca de outros programas de treinamento: 1. Estrutura Robusta: Nosso curso é estruturado de forma a fornecer uma visão clara e global do Aprendizado Profundo. Dividimos os tutoriais em dois volumes, focando no Aprendizado Profundo Supervisionado e no Aprendizado Profundo Não Supervisionado. Cada volume abrange três algoritmos distintos, garantindo uma compreensão abrangente do Aprendizado Profundo. 2. Tutoriais de Intuição: Ao contrário de outros cursos que bombardeiam você com teoria e codificação, priorizamos o desenvolvimento de uma compreensão intuitiva dos conceitos de Aprendizado Profundo. Nossos tutoriais de intuição lhe darão uma compreensão confiante das técnicas em um nível instintivo, aprimorando sua experiência prática de codificação. 3. Projetos Empolgantes: Diga adeus aos conjuntos de dados muito utilizados. Neste curso, trabalhamos com conjuntos de dados do mundo real para resolver problemas de negócios reais. Desde a previsão de rotatividade de clientes até a detecção de fraudes, você enfrentará seis projetos desafiadores que aprimorarão suas habilidades em Aprendizado Profundo. 4. Codificação Prática: Acreditamos em aprender fazendo. Por isso, codificamos junto com você em cada tutorial prático. Partindo de uma página em branco, escrevemos o código do zero, explicando cada linha e fornecendo modelos de código para download para seus próprios projetos. 5. Suporte Durante o Curso: Estamos comprometidos com o seu sucesso. Nossa equipe de cientistas de dados profissionais está disponível para responder às suas perguntas em até 48 horas. Não importa quão complexa seja sua dúvida, estaremos lá para apoiá-lo durante todo o curso.As Ferramentas que Você Aprenderá
Neste curso, você adquirirá proficiência nas seguintes ferramentas: - TensorFlow: Desenvolvido pelo Google, o TensorFlow é amplamente utilizado em várias aplicações, incluindo reconhecimento de fala, reconhecimento de imagem e muito mais. - PyTorch: Desenvolvido por pesquisadores da Nvidia e de universidades líderes, o PyTorch é uma poderosa biblioteca de aprendizado profundo usada por empresas como Twitter, Salesforce e Facebook. - Theano: Outra biblioteca de aprendizado profundo de código aberto semelhante ao TensorFlow. - Keras: Uma camada de abstração para Theano e TensorFlow, o Keras simplifica a implementação de modelos de aprendizado profundo. - Scikit-learn: A biblioteca de aprendizado de máquina mais prática, o Scikit-learn é usado para avaliação de modelos, ajuste de parâmetros e pré-processamento de dados. Ao longo do curso, você também trabalhará com Python, Numpy, Matplotlib e Pandas para aprimorar suas habilidades de codificação e manipular conjuntos de dados de forma eficiente.Quem Deve Fazer Este Curso?
Seja você um iniciante ou um profissional experiente, o Deep Learning A-Z™ foi projetado para atender às suas necessidades: - Iniciantes: Se você é novo no Aprendizado Profundo, este curso é perfeito para você. Fornecemos uma abordagem estruturada que se concentra em aplicações práticas, permitindo que você construa seu conhecimento desde o início. - Profissionais Experientes: Se você já tem experiência com Aprendizado Profundo, este curso atualizará suas habilidades e o apresentará aos modelos e técnicas de ponta mais recentes. Você ganhará valiosa experiência prática com desafios do mundo real e encontrará inspiração para novas aplicações.Estudos de Caso do Mundo Real
Dominar o Aprendizado Profundo não se trata apenas de teoria e ferramentas; trata-se de aplicar esses modelos a cenários do mundo real. Neste curso, você trabalhará em seis estudos de caso empolgantes: 1. Problema de Modelagem de Rotatividade: Prever a rotatividade de clientes de um banco usando Redes Neurais Artificiais. 2. Reconhecimento de Imagens: Criar um ConvEstimar frete
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