Descrição
Aprendizado por Reforço: O Curso Definitivo em 2022
Domine a Arte do Aprendizado por Reforço com Aplicações Empolgantes
Quando se trata de inteligência artificial, o aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado são apenas a ponta do iceberg. A verdadeira empolgação está no aprendizado por reforço, onde as IAs podem realizar feitos extraordinários como jogar xadrez, dirigir carros e conquistar videogames em um nível sobre-humano. Este curso o levará a uma jornada pelo mundo do aprendizado por reforço, onde você descobrirá o incrível potencial desse campo de ponta. Ao contrário das abordagens tradicionais de aprendizado de máquina, o aprendizado por reforço oferece um paradigma único que revolucionou a psicologia comportamental e a neurociência. Na verdade, ele se assemelha de perto à forma como ensinamos animais e humanos. Com sua capacidade de se adaptar e aprender com a experiência, o aprendizado por reforço é a coisa mais próxima que temos de alcançar uma verdadeira inteligência artificial geral. Neste curso abrangente, você mergulhará em vários tópicos, incluindo aprendizado profundo, Google Colab, Anaconda, Jupiter Notebook, funções de ativação, Keras, Pandas, TensorFlow 2.0, redes neurais, Matplotlib, scikit-learn, OpenAI Gym, Pytorch e muito mais. Você também explorará algoritmos avançados, como gradiente de política, Cadeia de Markov, iteração de política, Monte Carlo, Q-Learning, redes deep-Q, redes deep-Q duplas, redes deep-Q dueling e REINFORCE. Além disso, você obterá insights sobre o problema do bandido de um braço só, cálculo de médias, descida de gradiente estocástica, Processos de Decisão de Markov (MDPs), programação dinâmica, Aprendizado de Diferença Temporal (TD) (Q-Learning e SARSA), algoritmos ator-crítico, Advantage Actor-Critic (A2C), Q-Learning recorrente profundo, Advantage Actor-Critic assíncrono (A3C), otimização de política proximal (PPO) e gradiente de política determinística profunda (DDPG). Ao longo do curso, você terá a oportunidade de aplicar seus conhecimentos a exemplos da vida real por meio de exercícios práticos. Você trabalhará em cinco projetos principais relacionados a problemas de saúde, além de um projeto menor para aprimorar suas habilidades. Esses projetos incluem controle de robô, jogo de escalada de montanha, jogo Atari, ambiente de lago congelado, aposta em lançamento de moeda, cálculo de Pi, jogo de blackjack, playground de ambiente de grade ventoso, problema de táxi, problema MAB, ambiente de carro na montanha, anúncio online, agentes de negociação de criptomoedas e construção de agentes de negociação de ações. Junte-se a nós neste curso empolgante e embarque em um novo desafio no mundo da IA. Você não apenas obterá uma compreensão profunda do aprendizado por reforço, mas também desenvolverá habilidades práticas construindo seus próprios modelos. Lembre-se, como disse o grande físico Richard Feynman, "O que eu não posso criar, eu não entendo". Neste curso, você não apenas aprenderá a teoria, mas também implementará algoritmos de aprendizado por reforço profundo do zero. Não se contente com cursos que apenas ensinam como inserir dados em bibliotecas pré-existentes. Este curso vai além disso, garantindo que você realmente compreenda os conceitos e técnicas. Portanto, se você está pronto para levar seu conhecimento em IA para o próximo nível, matricule-se agora e desbloqueie o potencial do aprendizado por reforço. "O que você não pode implementar, você não entende." - Richard FeynmanEstimar frete
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