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Curso de Aprendizado de Máquina usando Programação em Python

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Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

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Aprendizado de Máquina usando Programação Python

Aprenda os fundamentos do Aprendizado de Máquina e seus algoritmos e como implementá-los em Python 3

Avaliação: 3.9 de 5365 avaliações

Total de horas: 8

Total de palestras: 66

Nível de dificuldade: Todos os níveis

Bem-vindo ao curso de Aprendizado de Máquina e Implementação usando Python 3. Como o título sugere, este curso tem como objetivo fornecer uma compreensão abrangente do Aprendizado de Máquina e como aplicá-lo usando Python 3. Embora seja recomendado ter um conhecimento básico de Python 3 para facilitar a compreensão da parte de implementação, não é obrigatório. Este curso abrange os conceitos principais do Aprendizado de Máquina, incluindo suas características e o processo passo a passo de construção de um Modelo de Aprendizado de Máquina. Vamos explorar tópicos importantes como Pré-processamento de Dados, Ajuste de Modelo, Overfitting, Underfitting, Viés, Variância, Matriz de Confusão e medidas de desempenho de um Modelo de Aprendizado de Máquina. Além disso, vamos explorar várias técnicas de pré-processamento como Binarização, MinMaxScaler e Standard Scaler. Neste curso, não apenas implementaremos Algoritmos de Aprendizado de Máquina usando a biblioteca scikit-learn em Python, mas também obteremos uma compreensão mais profunda da matemática e dos conceitos subjacentes a esses algoritmos. Visualizações serão usadas para tornar a experiência de aprendizado mais envolvente e interativa. Os algoritmos abordados neste curso incluem: 1. Regressão Linear 2. Regressão Logística 3. Máquinas de Vetores de Suporte 4. Classificador KNN 5. Regressor KNN 6. Árvore de Decisão 7. Classificador Random Forest 8. Classificador Naive Bayes 9. Agrupamento Ao longo do curso, compararemos os resultados desses algoritmos e adotaremos uma abordagem analítica abrangente. Não perca esta oportunidade de aprimorar seus conhecimentos em Aprendizado de Máquina e programação Python. O que você aprenderá: - Algoritmos e Terminologias de Aprendizado de Máquina - Inteligência Artificial - Bibliotecas Python: Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn

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