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Curso de Aprendizado de Máquina: uma introdução e aprendizado profundo com quiz

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Descrição

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Introdução ao Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo com Quiz

Uma Base para Tensorflow e Scikit-learn

Bem-vindo aos Fundamentos do Aprendizado de Máquina! Você está intrigado com o conceito de máquinas aprendendo e fazendo previsões de forma independente? Se sim, você veio ao lugar certo. Aprendizado de Máquina é um campo da inteligência artificial que se concentra em criar programas de computador capazes de autoaprendizagem e melhoria. Essencialmente, o Aprendizado de Máquina envolve ensinar computadores a reconhecer padrões e tomar decisões com base em dados. Ao fornecer dados e algoritmos aos computadores, eles podem analisar vastas quantidades de informações e fazer previsões precisas. Um dos tipos mais comuns de Aprendizado de Máquina é o aprendizado supervisionado. No aprendizado supervisionado, as máquinas recebem dados rotulados e instruções sobre como utilizar esses dados para fazer previsões. Essa abordagem é frequentemente utilizada para resolver problemas de classificação, como reconhecimento de imagens, reconhecimento facial e processamento de linguagem natural. Por outro lado, o aprendizado não supervisionado é outro tipo de Aprendizado de Máquina que não requer dados rotulados. Em vez disso, os algoritmos de aprendizado não supervisionado procuram padrões e relacionamentos nos dados sem qualquer intervenção humana. Esse método é frequentemente usado para identificar padrões e agrupamentos em conjuntos de dados extensos. O aprendizado por reforço é um terceiro tipo de Aprendizado de Máquina. No aprendizado por reforço, as máquinas recebem um objetivo e um conjunto de recompensas. Através de tentativa e erro e feedback do ambiente, as máquinas aprendem a determinar a melhor ação a ser tomada. Esse tipo de Aprendizado de Máquina é comumente utilizado no desenvolvimento de robôs autônomos e carros autônomos. As aplicações do Aprendizado de Máquina são ilimitadas, desde o reconhecimento facial até o diagnóstico médico. O Aprendizado de Máquina está revolucionando a forma como interagimos com o mundo. Ao compreender os fundamentos do Aprendizado de Máquina, você pode explorar as incríveis possibilidades oferecidas por essa tecnologia.

O que você aprenderá

- Aprendizado por reforço: abordagens de aprendizado Q e aprendizado Q profundo - Ganhar confiança durante entrevistas de Ciência de Dados - Familiaridade com vários algoritmos fundamentais usados no aprendizado de máquina - Compreensão clara do que é e do que não é o aprendizado de máquina.

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