Descrição
Aprendizado de Máquina Supervisionado: Masterclass Abrangente [2023]
Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial e Fundamentos do Aprendizado de Máquina Supervisionado
Bem-vindo ao nosso abrangente curso de Aprendizado de Máquina! Neste programa extenso, você obterá uma compreensão profunda dos conceitos e técnicas fundamentais utilizados no Aprendizado de Máquina. Abordaremos uma ampla gama de tópicos, começando pela pré-processamento de dados até a avaliação e seleção de modelos. Por meio de exercícios práticos e projetos, você solidificará sua compreensão desses conceitos. Este curso é projetado para iniciantes, mas também será benéfico para pessoas com alguma experiência em programação e análise de dados. Orientaremos você pelos conceitos básicos de programação em Python e apresentaremos bibliotecas comumente usadas para manipulação e visualização de dados, como Pandas e Matplotlib. Depois de dominar os fundamentos, mergulharemos nos principais conceitos de Aprendizado de Máquina, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado, árvores de decisão, florestas aleatórias, agrupamento, redes neurais e aprendizado profundo. Você aprenderá como pré-processar dados, treinar e avaliar modelos e otimizá-los para melhorar o desempenho. Além do conhecimento teórico, você ganhará experiência prática trabalhando com conjuntos de dados do mundo real e implementando algoritmos de Aprendizado de Máquina usando Python. Ao final do curso, você estará equipado com as habilidades para aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina para resolver diversos problemas e casos de uso. Esse conhecimento também servirá como uma base sólida para estudos futuros nesse campo em rápido crescimento. Seja você um estudante, pesquisador ou profissional em busca de expandir suas habilidades, este curso fornecerá uma base sólida em Aprendizado de Máquina. Nosso instrutor principal, Dr. John Smith, detentor de um Ph.D. e experiente palestrante em Aprendizado de Máquina Supervisionado e ciência de dados, o guiará ao longo do curso. Você receberá suporte premium e feedback para aumentar sua confiança em ciência de dados. Estamos animados em tê-lo conosco nessa jornada para se tornar um especialista em Aprendizado de Máquina! Matricule-se agora e deixe-nos ajudá-lo a aprimorar suas habilidades em ciência de dados!
O que você aprenderá:
- Aprendizado de Máquina - Inteligência Artificial - Aprendizado de Máquina Supervisionado - Modelo de Aprendizado de Máquina Supervisionado - Fundamentos de Regressão - Regressão Linear Simples - Regressão Linear Múltipla - Regressão Polinomial - Desenvolvimento de Modelo - Pré-processamento de Dados - Codificação de Regressão - Programação com Scikit - Coleta de Dados - Divisão de Dados - Gráfico de Dispersão Polinomial - Modelo KNN para Aprendizado de Máquina Supervisionado - Árvores de Decisão - Visualização de Dados para Aprendizado de Máquina Supervisionado - Mecânica de Vetores de Suporte - Gráficos de Dispersão - Técnicas de Matplotlib - Manipulação de Cores em Gráficos de Dispersão - Plotagem de Barras - Plotagem de Múltiplas Barras - Gráficos Empilhados e Subplots - Plotagem de Histograma - Conjuntos de Dados - Distribuição de Dados Instrutor: Dr. Michael Johnson - um detentor de Ph.D. altamente qualificado e experiente palestrante especializado em Aprendizado de Máquina Supervisionado e ciência de dados. Estamos ansiosos para tê-lo em nosso curso! Matricule-se agora e deixe-nos ajudá-lo a se tornar mais proficiente em ciência de dados! Instrutores: John Doe, Jane SmithEstimar frete
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