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Curso de Aprendizado de Máquina | Solução completa do início ao fim (Python)

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Descrição

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Aprendizado de Máquina | Solução completa de ponta a ponta (Python)

Aprenda como criar valor usando Aprendizado de Máquina em um problema real de mercado!

Neste treinamento, você aprenderá como criar uma solução completa de ponta a ponta, desde a aquisição de dados até a implantação de um modelo de Aprendizado de Máquina em um ambiente de teste. Utilizaremos os seguintes frameworks: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Flask, Requests, Sklearn, Yellowbrick, entre outros. Como funcionará nossa dinâmica? Criaremos uma API em um ambiente de teste usando o framework Flask para incluir nosso modelo de Aprendizado de Máquina. Em seguida, faremos solicitações via Request e retornaremos a previsão do modelo. Criaremos um modelo usando dados imobiliários, construiremos uma API usando o Flask e estruturaremos a infraestrutura da aplicação. Observação: Essa solução pode ser adaptada para criar um produto ou serviço baseado em dados. Por que aprender a criar soluções? A programação é uma disciplina completamente prática e simplesmente ler livros ou assistir vídeos não desenvolve todas as habilidades necessárias. A demanda por programadores Python nunca foi tão alta, pois o Python é uma das linguagens mais utilizadas no mundo e um requisito para trabalhar com Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Na verdade, o Python pode ser considerado a linguagem padrão para análise de dados, dada sua extensa biblioteca ecossistema, que abrange desde manipulação e tratamento de dados até implantação de modelos. Não devemos esquecer que o Python é uma linguagem de propósito geral nesse sentido. Sendo uma linguagem de programação versátil, fácil de aprender e poderosa, o Python possui recursos que, apesar de simples de usar, tornam a aprendizagem muito divertida. Boa sorte nos estudos!

O que você aprenderá

- Treinar um modelo de Aprendizado de Máquina - Criar uma solução completa usando dados - Aprender a construir uma API de Aprendizado de Máquina - Analisar dados - Visualização de dados - Importar dados para um banco de dados - Construir uma API com Python - Python - Modelagem de dados - Criar relatórios de dados

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