Descrição
Aprendizado de Máquina | Sistema de Recomendação de Livros com Python
Aprenda como criar um sistema de recomendação de livros usando Python
Neste treinamento, você aprenderá como criar um sistema de recomendação de livros usando Python. Abordaremos desde a aquisição dos dados até a construção do modelo de Aprendizado de Máquina e a criação de um simulador para aprimorar a experiência do usuário. Utilizaremos os seguintes frameworks: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Scipy, Requests, Sklearn, Pillow, entre outros.Como funcionará nossa dinâmica?
Primeiro, importaremos os dados para nosso ambiente. Precisaremos cruzar referências e entender três bancos de dados diferentes. Em seguida, seguiremos os seguintes passos: - Análise Exploratória de Dados (EDA) - Criação do Modelo de Aprendizado de Máquina (Aprendizado Não Supervisionado) - Compreensão do algoritmo (cálculo manual) - Um relatório com imagens das capas dos livros para ilustrar o sistema de recomendação Por favor, observe que essa solução pode ser adaptada para criar um produto ou serviço baseado em dados.Por que aprender a criar um sistema de recomendação?
Sistemas de recomendação são altamente prevalentes em nossas vidas hoje em dia. Empresas como a Amazon são conhecidas por utilizar essa ferramenta de forma eficaz.Por que aprender ciência de dados?
Programação é uma disciplina altamente prática. Apenas ler livros ou assistir vídeos não é suficiente para desenvolver todas as habilidades necessárias. A demanda por programadores Python nunca foi tão alta, já que Python é uma das linguagens mais amplamente utilizadas no mundo e um requisito para trabalhar com Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Na verdade, Python pode ser considerada a linguagem padrão para análise de dados, dada sua extensa biblioteca que abrange desde manipulação de dados até implantação de modelos. É importante ressaltar que Python é uma linguagem de programação versátil, fácil de aprender e incrivelmente poderosa, tornando o processo de aprendizado agradável. Bons estudos!Estimar frete
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