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Curso de Aprendizado de Máquina: Redes neurais do zero

Economize R$ 87,10

Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

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Aprendizado de Máquina: Construindo Redes Neurais do Zero

Aprenda a Implementar Redes Neurais sem Bibliotecas

Neste curso abrangente, você ganhará experiência prática na construção de redes neurais do zero usando Python. No entanto, as habilidades adquiridas podem ser aplicadas a qualquer linguagem de programação. Ao longo do curso, você desenvolverá uma compreensão profunda de como as redes neurais funcionam intuitiva e matematicamente. Além disso, você aprenderá técnicas essenciais para estabilizar o treinamento e evitar sobrecarga de memória durante o processo. Nossa abordagem prática envolve o treinamento de redes neurais em problemas reais de classificação e regressão de imagens. Você aprenderá a implementar várias funções de custo e funções de ativação para otimizar seus modelos. Este curso é projetado para desenvolvedores que desejam construir redes neurais do zero e indivíduos que buscam uma compreensão abrangente das operações de rede neural. Para aproveitar ao máximo este curso, são necessárias habilidades básicas de programação. Se você precisa atualizar suas habilidades de programação, recomendamos fazer um curso intensivo antes. Além disso, um entendimento básico de Álgebra e Análise irá aprimorar sua experiência de aprendizado. Principais Conceitos Abordados neste Curso: - Redes neurais e sua implementação do zero - Descida de gradiente e matriz Jacobiana - Criação de módulos aninhados para arquiteturas neurais complexas - O truque do log-soma-exp - Produto Jacobiano-vetor - Funções de ativação (ReLU, Softmax, LogSoftmax, ...) - Funções de custo (MSELoss, NLLLoss, ...) Este curso será regularmente atualizado com conteúdo bônus para enriquecer ainda mais sua jornada de aprendizado. Não perca a oportunidade de mergulhar no emocionante mundo do aprendizado de máquina!

O que Você Aprenderá

Ao se inscrever neste curso, você adquirirá proficiência nas seguintes áreas: - Compreender os fundamentos das redes neurais - Implementar redes neurais do zero em Python, Java, C ou qualquer linguagem de programação de sua escolha - Treinar redes neurais de forma eficaz - Explorar funções de ativação e o teorema da aproximação universal - Fortalecer seus conhecimentos em Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados - Dominar truques de implementação: Produto Jacobiano-Vetor e truque do log-soma-exp

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