Descrição
Aprendizado de Máquina para Negociação de A a Z
Crie seus próprios algoritmos de negociação e construa seu próprio Robô Trader no SP500, CAC40, NQ100 e muito mais.
Este curso oferece uma ampla variedade de algoritmos para entender as variações nos mercados financeiros. Também iremos criar um robô trader usando um algoritmo de Aprendizado por Reforço Profundo. A ciência de dados está se expandindo rapidamente e está sendo integrada em diversos setores. A área financeira é uma das áreas mais propensas a adotar a ciência de dados, pois desde a crise de 2008, o setor financeiro tem tido uma necessidade crescente de quantificar riscos e prever as variações dos ativos financeiros nos quais os atores financeiros investem. Neste curso, iremos focar em métodos de Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e Aprendizado por Reforço aplicados à negociação. Enfatizamos três pontos principais:1. Oferecendo um Curso Robusto
Oferecemos um curso altamente robusto que abrange uma ampla gama de habilidades necessárias. Juntos, iremos criar um projeto de Aprendizado de Máquina para investir no mercado de ações de A a Z, garantindo que você entenda cada etapa. Também temos como objetivo conscientizá-lo sobre os erros a evitar para ter sucesso no mercado de ações e gerar lucros.2. Aplicação Prática
Nosso objetivo não é fornecer aulas teóricas. Em vez disso, mergulhamos você diretamente no mundo da negociação quantitativa para que você possa praticar extensivamente, criar seus próprios projetos e obter uma compreensão maior tanto dos mecanismos financeiros quanto da programação.3. Aliança Perfeita entre Conhecimento Financeiro e Aprendizado de Máquina
Nosso objetivo é oferecer um curso único que combine o conhecimento necessário em finanças com programação e ciência de dados em geral. Essa abordagem permite que você compreenda melhor a complexidade da negociação quantitativa. # Projetos Abordados neste Curso - Negociação no SP500 - Negociação no CAC40 - Negociação no NQ100 Escolhemos esses três índices pois eles são geralmente considerados produtos financeiros "simples" para negociar. Cada índice está associado a um capítulo. Em cada capítulo, iremos mudar nossa abordagem de negociação. Inicialmente, iremos criar algoritmos de aprendizado de máquina (regressão, SVM, random forest) para o SP500. Em seguida, iremos focar no CAC40 usando algoritmos de aprendizado profundo (redes neurais ANN, redes neurais RNN). Por fim, iremos propor o uso de um algoritmo de Aprendizado por Reforço Profundo para criar um robô trader para o CAC40. Link do Discord para o fórum Machine Learning for Trading FR: Primeiro vídeo do cursoO que você aprenderá
- Aprendizado de Máquina aplicado em finanças - Criação de um Robô Trader usando Aprendizado por Reforço Profundo - Aprendizado Profundo aplicado em finanças - Aprendizado por Reforço aplicado em finanças - Compreensão de como usar indicadores técnicos em ciência de dados - Importação de dados financeiros limpos - Análise de negociações - Criação de uma função para analisar automaticamente nossas negociações - Compreensão do funcionamento dos mercados financeiros - Compreensão de como processar dados financeiros - Estabelecimento de uma estratégia de negociação usando Aprendizado de Máquina - Compreensão de séries temporais financeiras"""Estimar frete
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