Descrição
Aprendizado de Máquina para Iniciantes em Python + Bônus ChatGPT [2023]
Construa uma base sólida em Aprendizado de Máquina: Regressão Linear, Regressão Logística e Agrupamento K-Means em Python
Você deseja adquirir conhecimento em Aprendizado de Máquina, mas não tem certeza por onde começar? Está procurando um curso adequado para iniciantes que irá equipá-lo com ferramentas poderosas para sua carreira? Não procure mais! Este é o Aprendizado de Máquina em Python Nível 1, e estamos aqui para ajudá-lo a começar. Meu nome é Alex Johnson, um instrutor de Ciência de Dados com mais de 7 anos de experiência, e juntamente com minha co-instrutora Emma Thompson, já educamos mais de 2 milhões de alunos em todo o mundo. Agora, desenvolvemos este curso para ajudar VOCÊ a embarcar em sua jornada de Aprendizado de Máquina e começar a implementá-lo em SUA carreira. Este curso é composto por 3 seções principais:Seção 1: Regressão
Nesta seção, mergulharemos na Regressão, onde aprenderemos a prever variáveis contínuas. Abordaremos conceitos fundamentais como Regressão Linear Simples e Múltipla, Mínimos Quadrados Ordinários, Testando seu Modelo, R-Quadrado e R-Quadrado Ajustado.Seção 2: Regressão Logística
A segunda seção concentra-se em dominar a Regressão Logística, que é o modelo mais popular para Classificação. Exploraremos tópicos como Máxima Verossimilhança, Escalonamento de Recursos, Matriz de Confusão, Índices de Precisão e você construirá seu primeiro modelo de Regressão Logística.Seção 3: Agrupamento
A terceira e última seção gira em torno do Agrupamento. Mergulharemos nos conceitos de aprendizado não supervisionado, e você praticará o uso do Agrupamento K-Means para descobrir padrões previamente não vistos em seus dados. Empolgante, não é? Neste curso, você não apenas aprenderá a teoria por trás desses modelos de Aprendizado de Máquina, mas também ganhará experiência prática aplicando-os em vários cenários, preparando-o para aplicações do mundo real. Além disso, você receberá modelos de código Python que poderá baixar e utilizar em seus próprios projetos imediatamente. Esses modelos são ferramentas inestimáveis que acelerarão seu progresso. Então, por que esperar? Matricule-se hoje e eleve sua carreira para o próximo nível com Aprendizado de Máquina!O que você aprenderá
- Aprendizado de Máquina
- O Processo de Aprendizado de Máquina
- Regressão
- Mínimos Quadrados Ordinários
- Regressão Linear Simples
- Dividindo seus dados em um conjunto de Treinamento e um conjunto de Teste
- Regressão Linear Múltipla
- R-Quadrado
- R-Quadrado Ajustado
- Classificação
- Máxima Verossimilhança
- Escalonamento de Recursos
- Matriz de Confusão
- Precisão
- Agrupamento
- Agrupamento K-Means
- O Método do Cotovelo
- K-Means++
- Construir modelos de Aprendizado de Máquina em Python
- Fazer Previsões
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