Descrição
Aprendizado de Máquina para Ciências Sociais
Aprenda Aprendizado de Máquina, Estatística e Ciência de Dados Usando a Programação R do Básico ao Avançado com Projetos da Vida Real
Avaliação: 5.0 de 53 avaliações
4.5 horas totais
44 palestras
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Aprenda Aprendizado de Máquina, Estatística e Ciência de Dados Usando a Programação R do Básico ao Avançado com Projetos da Vida Real "Estamos levando tecnologia para filósofos e poetas." O Aprendizado de Máquina é frequentemente associado a profissionais da área de programação e tecnologia. No entanto, pessoas com formação em artes e ciências sociais, sem conhecimento prévio em programação ou tecnologia, podem achar desafiador aprender Aprendizado de Máquina. No entanto, o Aprendizado de Máquina não se limita a tecnólogos e programadores. É para qualquer pessoa que queira aprimorar suas habilidades de pesquisa e tomada de decisão. O Aprendizado de Máquina permite que você modele a tomada de decisão humana e de máquina, desenvolva modelos matemáticos de decisão, melhore a precisão das decisões com base em dados e conduza pesquisas científicas orientadas por dados. O Aprendizado de Máquina abre as portas para o fascinante mundo da inteligência artificial. É uma área interdisciplinar que combina ciência da computação, matemática, estatística, psicologia e gestão. Infelizmente, pode ser difícil para alunos não técnicos compreenderem várias disciplinas, tornando o Aprendizado de Máquina inacessível, especialmente para aqueles com formação em ciências sociais. É por isso que criamos o curso "Aprendizado de Máquina para Cientistas Sociais" para ajudar os alunos a dominar esse tópico sem se sentirem sobrecarregados por questões técnicas ou medo de programação. Este curso foi projetado para levá-lo do básico ao nível avançado em Aprendizado de Máquina. Todos os tópicos são explicados a partir dos fundamentos. O instrutor estabelece conexões com exemplos do dia a dia e ferramentas fundamentais, permitindo que os alunos se relacionem com seus conhecimentos anteriores. Por exemplo, demonstramos alguns cálculos do Excel para ajudar os alunos a entender a conexão entre a análise de planilhas do Excel e o Aprendizado de Máquina usando a linguagem R. O curso abrange uma ampla gama de tópicos, incluindo os fundamentos do Aprendizado de Máquina, aplicações do Aprendizado de Máquina, conceitos estatísticos subjacentes ao Aprendizado de Máquina, algoritmos de Aprendizado de Máquina supervisionados e não supervisionados, implementação de algoritmos de Aprendizado de Máquina usando R, criação de conjuntos de dados de treinamento e teste, melhoria da precisão dos modelos de Aprendizado de Máquina, algoritmo de regressão linear, cálculo manual de parâmetros para modelos de regressão linear usando Excel e R, análise de K Vizinhos Mais Próximos (KNN), compreensão da matemática por trás da análise de KNN, estimativa de sensibilidade e especificidade do modelo, implementação do algoritmo KNN em R e muito mais. De acordo com várias estimativas, o Aprendizado de Máquina é uma das profissões mais bem remuneradas do setor, com profissionais ganhando salários acima de US$100.000 por ano. Se você está procurando um curso que o introduza suavemente ao Aprendizado de Máquina, então este curso é perfeito para você. Para se inscrever no curso, clique no botão "Inscrever-se" e comece sua jornada de Aprendizado de Máquina hoje. O que você aprenderá: - Comece com o Aprendizado de Máquina usando a linguagem de programação R - Construa e teste seu próprio modelo de Aprendizado de Máquina - Analise dados usando modelos de Aprendizado de Máquina supervisionados - Analise dados usando modelos de Aprendizado de Máquina não supervisionadosEstimar frete
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