Descrição
Aprendizado de Máquina no ArcGIS: Mapeamento de Uso e Cobertura do Solo
Aprenda Técnicas Avançadas de SIG e Sensoriamento Remoto no ArcGIS
Descubra o mundo do aprendizado de máquina para Sensoriamento Remoto e SIG no ArcGIS com nosso curso abrangente. Este curso foi projetado para levar usuários que possuem um entendimento básico da análise de dados geoespaciais no ArcGIS e elevar suas habilidades para realizar tarefas mais avançadas, incluindo análise de imagem baseada em objetos e aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina de ponta.
Ao final deste curso, você terá o conhecimento prático e a confiança para realizar mapeamento avançado de Uso e Cobertura do Solo (LULC), uma habilidade fundamental para qualquer analista de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e Sensoriamento Remoto. Você aprenderá como aplicar algoritmos de aprendizado de máquina para mapeamento de uso e cobertura do solo, bem como os conceitos básicos de análise de imagem baseada em objetos e segmentação.
Ao longo do curso, você trabalhará com dados reais no ArcGIS, um dos softwares SIG mais populares. Cada palestra foi projetada para aprimorar suas habilidades em SIG e Sensoriamento Remoto de maneira demonstrável e fácil de seguir, fornecendo soluções práticas que você pode implementar em seus próprios projetos. Dominando essas técnicas de LULC de ponta, você ganhará reconhecimento de futuros empregadores e se destacará no campo.
Este curso é ideal para profissionais de várias áreas, incluindo geógrafos, programadores, cientistas sociais, geólogos, especialistas em SIG e Sensoriamento Remoto e qualquer pessoa que precise usar mapas LULC em seu trabalho. Se você está procurando criar mapas de cobertura e uso do solo ou enfrentar outros problemas geoespaciais, este curso fornecerá as habilidades e a confiança necessárias.
Destaque do Curso:
- Aprimore suas habilidades no ArcGIS
- Entenda o conceito de Aprendizado de Máquina e diferentes tipos de algoritmos em SIG
- Aprenda como classificar imagens de satélite e UAV usando algoritmos de aprendizado de máquina no ArcGIS
- Realize treinamento, coleta de dados de validação e avaliação de precisão
- Domine a análise de imagem baseada em objetos e segmentação de imagem no ArcGIS
INCLUÍDO NO CURSO:
- Acesso aos dados do curso e arquivos de código Java
- Recursos futuros para aprimorar ainda mais suas habilidades
Matricule-se neste curso hoje e aproveite esses materiais especiais para entender completamente os métodos avançados de SIG e Sensoriamento Remoto para Mapeamento de Uso e Cobertura do Solo no ArcGIS. Comece a avançar em sua carreira geoespacial agora mesmo!
O que você aprenderá:
- Compreender completamente os métodos avançados de SIG e Sensoriamento Remoto para Mapeamento de Uso e Cobertura do Solo (LULC) no ArcGIS
- Realizar análise de imagem baseada em objetos e classificação baseada em objetos usando dados do mundo real
- Aprimorar ainda mais suas habilidades em SIG e Sensoriamento Remoto no software SIG líder de mercado (ArcGIS)
- Obter dados de satélite e imagens de UAV e criar dados de treinamento e validação para análise
- Aprender sobre diferentes tipos de algoritmos de Aprendizado de Máquina
- Aplicar Aprendizado de Máquina supervisionado no ArcGIS
- Aplicar algoritmos avançados de classificação de imagem de Aprendizado de Máquina no ArcGIS
- Explorar o poder do ArcGIS para análise de imagem de Sensoriamento Remoto
- Receber dicas úteis e código para evitar problemas
- Acessar dados do curso e manuais detalhados para referência em sua análise de SIG
- Aprender habilidades aplicadas de Sensoriamento Remoto e SIG para seu trabalho geoespacial atual ou futuro
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