Descrição
Aprendizado de Máquina em Angular
Desbloqueie o Poder do TensorFlow.js: Construa Aplicativos Médicos Inteligentes com Facilidade!
Descubra o mundo surpreendente dos modelos neurais, onde a construção de modelos poderosos agora está ao seu alcance, sem gastar muito. Os dias das alternativas caras como Matlab ou codificação especializada e teoria de aprendizado de máquina ficaram para trás. Bem-vindo ao TensorFlow.js, o revolucionário que permite criar modelos robustos sem esforço.
Neste curso, mergulharemos no mundo do TensorFlow.js e exploraremos seu imenso potencial para aplicações médicas. Se você deseja aproveitar modelos pré-treinados dos hubs do TensorFlow.js ou desenvolver seus próprios aplicativos inteligentes de ponta, aprenderá a fazer tudo isso em pouco tempo.
O aprendizado de máquina, especialmente por meio de redes neurais, oferece uma abordagem poderosa e versátil para lidar com grandes quantidades de dados. A parte verdadeiramente surpreendente é como os modelos neurais descobrem padrões ocultos nos conjuntos de dados sem orientação explícita. Não é necessário apontar relacionamentos ou fornecer instruções específicas - esses modelos fazem tudo isso.
Junte-se a nós enquanto mergulhamos no cativante conjunto de dados de previsão de diabetes. Essa coleção de dados médicos e demográficos, incluindo idade, gênero, IMC, hipertensão, doenças cardíacas e muito mais, nos permite construir modelos avançados de aprendizado de máquina. Prever diabetes com base no histórico e nas informações pessoais dos pacientes abre portas para profissionais de saúde identificarem indivíduos em risco e criarem planos de tratamento personalizados. Os pesquisadores também podem explorar as conexões intricadas entre vários fatores e a probabilidade de desenvolver diabetes.
Embora Python e R dominem o cenário de aprendizado de máquina, o TensorFlow.js brilha como uma alternativa promissora para entusiastas do desenvolvimento web. Um ponto interessante sobre o TensorFlow.js: você pode usar códigos Python convertendo manualmente os modelos, pois eles têm notações semelhantes, ou pode usar bibliotecas públicas para fazer a conversão.
Neste curso, atendemos a um grupo especial: programadores Angular. Abraçe o futuro com o TensorFlow.js e revolucione sua jornada de desenvolvimento de aplicativos médicos. Matricule-se agora e aproveite as possibilidades ilimitadas do TensorFlow.js para aplicações médicas inovadoras!
O que você aprenderá:
- Construir um modelo neural usando TensorFlow.js
- Aprender o básico de aprendizado de máquina
- Começar com Angular
- Compreender o processo de treinamento
- Usar ferramentas no TensorFlow.js para visualização e treinamento de dados
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