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Curso de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado

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Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

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Aprendizado de Máquina Não Supervisionado e Ciência de Dados com Python

Visão Geral do Curso

Introdução

Este curso, intitulado "Aprendizado de Máquina Não Supervisionado e Ciência de Dados com Python", é um diploma profissional abrangente que o levará a uma compreensão sólida dos algoritmos no campo. Ele foi projetado para enriquecer o conteúdo em árabe sobre tópicos de inteligência artificial e fornecer treinamento interativo, aprendizado baseado em aplicação e explicações detalhadas dos algoritmos desde o início. Ao final do curso, você terá uma excelente compreensão dos algoritmos e será capaz de aplicá-los em codificação prática e construção de modelos poderosos para cenários da vida real.

Para quem é este curso?

Este diploma é adequado para iniciantes, profissionais e qualquer pessoa interessada em ciência de dados, análise de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial. É ideal para pessoas que buscam carreiras como Analistas de Dados, Cientistas de Dados, Engenheiros de Aprendizado de Máquina ou Engenheiros de IA. O curso irá equipá-lo com as habilidades para dominar o aprendizado de máquina não supervisionado e a ciência de dados, não apenas por meio da codificação, mas também por meio de uma compreensão sólida da matemática por trás dos algoritmos, com explicações teóricas e práticas abrangentes.

Conteúdo do Curso

Módulo 1: Introdução ao Aprendizado de Máquina Não Supervisionado

- Definição de Diploma - Introdução ao Aprendizado de Máquina Não Supervisionado

Módulo 2: Redução de Dimensionalidade Linear e Não Linear

- PCA | SVD | Projeção Aleatória - Isomap | LLE | t-SNE - Projeto prático sobre Detecção de Anomalias usando Métodos de Redução de Dimensionalidade

Módulo 3: Introdução ao Agrupamento

- Algoritmo K-Means - Algoritmo DBSCAN - Algoritmo de Agrupamento Hierárquico - Algoritmo de Modelos de Mistura Gaussiana (GMM) - Projeto prático sobre Segmentação de Grupos usando diferentes técnicas de Agrupamento

Nota Importante

(*) Aviso Legal: Este conteúdo do curso foi preparado pessoalmente pelo Sr. John Smith com grande esforço e orientação de Allah. Por favor, abstenha-se de copiar ou usá-lo fora desta plataforma ou se envolver em qualquer forma de distribuição não autorizada, pois isso pode sujeitá-lo a responsabilidades perante Allah. Agradecemos sua compreensão e interesse em nossas ofertas. """

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