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Aprendizado de Máquina: Matemática Abrangente para Aprendizado de Máquina

Aprenda Matemática para Aprendizado de Máquina, Matemática para Ciência de Dados, Álgebra Linear, Cálculo, Vetores e Matrizes, Probabilidade e muito mais

Parabéns se você está lendo isso. Isso simplesmente significa que você entendeu a importância da matemática para realmente entender e aprender Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. Neste curso, abordaremos desde os fundamentos das Equações Algébricas, Álgebra Linear, Cálculo, incluindo o Gradiente usando derivadas de primeira e segunda ordem, Vetores, Matrizes, Probabilidade e muito mais. A matemática forma a base de quase todos os algoritmos de Aprendizado de Máquina. Sem matemática, não há Aprendizado de Máquina. O Aprendizado de Máquina usa a implementação matemática dos algoritmos e sem entender a matemática por trás disso é como dirigir um carro sem saber que tipo de motor o alimenta. Você pode ter estudado todos esses tópicos matemáticos durante a escola ou universidade e pode querer relembrá-los. No entanto, muitos desses tópicos você pode ter estudado em um contexto diferente sem entender por que estava aprendendo-os. Eles podem não ter sido ensinados de forma intuitiva ou, embora você conheça a maioria dos tópicos, você não pode correlacioná-los com o Aprendizado de Máquina. Este curso de Matemática para Aprendizado de Máquina tem como objetivo preencher essa lacuna. Vamos colocá-lo em dia com a matemática necessária para Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados. Vamos passar por todos os conceitos relevantes em grande detalhe, derivar várias fórmulas e equações intuitivamente.

Este curso é dividido nas seguintes seções:

Fundamentos da Álgebra

Nesta seção, vamos estabelecer os fundamentos das Equações Algébricas, incluindo Equações Lineares e como plotá-las. Vamos entender o que são Exponenciais, Logaritmos, Equações Polinomiais e Quadráticas. Quase todos os algoritmos de Aprendizado de Máquina usam várias funções para medição de perda ou otimização. Vamos passar pelos conceitos básicos de funções, como representá-las e o que são funções contínuas e não contínuas.

Cálculo

Diz-se que sem cálculo e equações diferenciais, o Aprendizado de Máquina nunca teria sido possível. O Descida do Gradiente usando derivadas é a essência da minimização de erros para um algoritmo de Aprendizado de Máquina. Vamos entender vários termos de Taxa de Variação, Limites, O que é Derivada, incluindo Derivadas Simples, Duplas e Parciais. Também explicarei com um exemplo como os algoritmos de aprendizado de máquina usam cálculo para otimização.

Álgebra Linear

Álgebra Linear é a matemática do século XXI. Cada registro de dados é limitado por alguma forma de equação algébrica. No entanto, é quase impossível para os humanos criar tal equação a partir de um conjunto de dados de milhares de registros. É aí que a capacidade de vetores e matrizes de processar essas equações numéricas e criar insights significativos na forma de equações lineares nos ajuda. Veremos, desde os fundamentos de Vetores, Aritmética de Vetores, Matrizes e várias operações aritméticas sobre eles. Também veremos como os vetores e matrizes juntos podem ser usados para várias transformações de dados em Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados.

Probabilidade

A probabilidade desempenha um papel importante durante problemas de aprendizado de máquina do tipo classificação. Também é a técnica mais importante para entender a distribuição estatística dos dados. A probabilidade condicional também ajuda na classificação da variável dependente ou na previsão de uma classe. Com tudo isso coberto, você começará a entender todos os termos matemáticos ensinados em qualquer aula de aprendizado de máquina e ciência de dados. A matemática tem sido minha matéria favorita desde a infância e você verá minha paixão por ensinar matemática à medida que avança no curso. Acredito firmemente no que Einstein disse: "Se você não consegue explicar de forma simples o suficiente, você não entendeu o suficiente". Espero poder estar à altura dessa afirmação. Estou super animado para vê-lo dentro da aula. Então clique no botão MATRICULAR-SE e nos veremos no curso. Você realmente vai gostar de Matemática para Aprendizado de Máquina...

O que você vai aprender

- Entender cada conceito matemático de forma muito intuitiva e certamente superar o medo da matemática, se você tiver algum. - Dominar vários conceitos de Cálculo e entender como eles são usados para otimização de Algoritmos de Aprendizado de Máquina. - Aprender Equações Algébricas e como elas são usadas no Aprendizado de Máquina. - Entender Álgebra Linear, incluindo Vetores e Matrizes. - Você aprenderá como a transformação de matriz é usada para várias transformações de dados. - Obter todos os conceitos básicos cobertos para probabilidade, incluindo probabilidade condicional e distribuição de probabilidade."""