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Curso de Aprendizado de Máquina, incluindo Deep Learning, com R

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Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

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Aprendizado de Máquina, incluindo Aprendizado Profundo, com R

Técnicas Estatísticas de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo com Keras

Você já teve curiosidade sobre como as máquinas "aprendem"? Neste curso abrangente, você mergulhará no mundo do Aprendizado de Máquina. Abordaremos várias áreas, incluindo técnicas de Regressão e Classificação, Agrupamento, Regras de Associação, Aprendizado por Reforço e, o mais importante, Aprendizado Profundo para Regressão, Classificação, Redes Neurais Convolucionais, Autoencoders, Redes Neurais Recorrentes e muito mais. Para cada área, exploraremos diferentes algoritmos em detalhes, desmembrando seus conceitos principais em sessões 101. Você obterá uma compreensão profunda de como esses algoritmos funcionam e, em seguida, os implementará juntos em sessões de laboratório. Desenvolveremos o código do zero, permitindo que você trabalhe em exercícios de forma independente antes de revisar meus exemplos de solução. Ao final deste curso, você será capaz de identificar problemas e desenvolver planos eficazes para resolvê-los. Você também obterá insights sobre as vantagens e desvantagens de diferentes modelos e aprenderá quando usar cada um. Para aprimorar sua experiência de aprendizado, você terá acesso a uma plataforma interativa de aprendizado que ajudará a solidificar sua compreensão dos conceitos. Este curso enfatiza a aprendizagem prática, garantindo que o código não seja simplesmente copiado e colado. Em vez disso, desenvolveremos cada linha importante de código juntos, e eu explicarei o raciocínio por trás de cada implementação. Dê uma olhada em algumas palestras de amostra ou explore meus quadros interativos de aprendizado. Além disso, com uma garantia de reembolso de 30 dias, não há risco em se inscrever neste curso agora mesmo. Não hesite, junte-se a nós hoje!

O que você aprenderá

Ao se inscrever neste curso, você adquirirá as seguintes habilidades e conhecimentos: - Construir modelos de Aprendizado de Máquina de última geração usando R. - Desenvolver modelos de Aprendizado Profundo com Keras para tarefas de Regressão e Classificação. - Implementar Redes Neurais Convolucionais com Keras para classificação de imagens. - Criar Modelos de Regressão, incluindo modelos univariados, polinomiais e multivariados. - Construir Modelos de Classificação, como Matriz de Confusão, ROC, Regressão Logística, Árvores de Decisão, Florestas Aleatórias, SVM e Aprendizado em Conjunto. - Utilizar Autoencoders com Keras. - Explorar Modelos Pré-treinados e Aprendizado por Transferência com Keras. - Aplicar Técnicas de Regularização. - Compreender e implementar Redes Neurais Recorrentes, especialmente LSTM. - Explorar Regras de Associação, incluindo Apriori. - Utilizar técnicas de Agrupamento, como k-means, agrupamento hierárquico e dbscan. - Implementar técnicas de Redução de Dimensionalidade, incluindo Análise de Componentes Principais, Análise de Fatores e t-SNE. - Explorar técnicas de Aprendizado por Reforço, como Upper Confidence Bound. - Avaliar seus modelos, entender o subajuste e o sobreajuste e utilizar técnicas de reamostragem. - Dividir seu conjunto de dados em conjuntos de treinamento, validação e teste. - Obter uma compreensão sólida da teoria por trás das redes neurais profundas. - Dominar a implementação de redes neurais convolucionais, a técnica mais poderosa para reconhecimento de imagens.

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