Descrição
Aprendizado de Máquina Avançado em SIG: Análise de Imagens de Uso e Cobertura do Solo
Torne-se um Especialista em Análise Avançada de Imagens de Sensoriamento Remoto e SIG
Visão Geral do Curso
Este curso foi projetado para usuários que possuem um entendimento básico de análise de dados geoespaciais no QGIS e introduzi-los a técnicas mais avançadas, incluindo análise de imagem baseada em objetos e algoritmos de aprendizado de máquina. Ao final do curso, você terá o conhecimento prático e as habilidades para realizar análises geoespaciais avançadas usando o QGIS e o Google Earth Engine.Destaque do Curso
- Aprenda técnicas avançadas de mapeamento de uso e cobertura do solo (LULC) - Adquira proficiência em análise de imagem baseada em objetos e segmentação - Aplique algoritmos de aprendizado de máquina de última geração para classificação de imagens - Obtenha dados de satélite e realize pré-processamento de imagens - Crie conjuntos de dados de treinamento e validação para análise de imagem baseada em objetos - Explore as capacidades do Google Earth Engine para análise de imagensQuem Deve Fazer Este Curso?
Este curso é ideal para profissionais nas áreas de geografia, programação, ciências sociais e geologia, que precisam utilizar mapas LULC em seu trabalho. Seja você um analista de SIG ou um especialista em sensoriamento remoto, este curso irá aprimorar suas habilidades e conhecimentos em técnicas de ponta em mapeamento LULC e detecção de mudanças.Benefícios do Curso
- Ganhe experiência prática na análise de dados espaciais para seus próprios projetos - Impressionar futuros empregadores com suas habilidades avançadas em SIG e conhecimentos - Criar belos mapas de mudanças para seus relatórios e documentos - Acessar materiais para download, incluindo software e arquivos de código - Receber recursos e suporte contínuosO Que Você Vai Aprender
Ao se inscrever neste curso, você irá: - Compreender completamente os métodos avançados de mapeamento LULC no QGIS e no Google Earth Engine - Aprender análise de imagem baseada em objetos e classificação usando dados do mundo real no QGIS - Aperfeiçoar ainda mais suas habilidades em ferramentas de software de SIG e sensoriamento remoto de código aberto - Obter dados de satélite e aplicar técnicas de pré-processamento de imagens - Aplicar algoritmos avançados de aprendizado de máquina para classificação de imagens - Criar e baixar mapas LULC para seus relatórios - Explorar as poderosas capacidades do Google Earth Engine para análise de imagensMatricule-se Hoje e Desbloqueie Seu Potencial!
Não perca a oportunidade de se tornar um especialista em técnicas avançadas de aprendizado de máquina para análise de imagens em SIG. Matricule-se neste curso hoje e adquira as habilidades e conhecimentos para se destacar em sua área.Estimar frete
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