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Curso de Aprendizado de Máquina em R e Modelos Preditivos | 3 Cursos em 1

Economize R$ 87,10

Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

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Aprendizado de Máquina em R e Modelos Preditivos | Teoria e Prática

Visão Geral do Curso

Meu curso, "Aprendizado de Máquina em R e Modelos Preditivos | Teoria e Prática", servirá como seu guia abrangente para entender e aplicar aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado e modelagem preditiva usando a linguagem de programação R. Este curso combina o material de três cursos independentes sobre programação em R, aprendizado de máquina e modelagem preditiva. Ao contrário de outros cursos, ele não apenas fornece demonstrações guiadas de scripts em R, mas também abrange o embasamento teórico necessário para uma compreensão completa e aplicação de aprendizado de máquina e modelos preditivos em R. O curso abrange várias técnicas, incluindo K-means, Random Forest, SVM e regressão logística, usando muitos pacotes R, incluindo o pacote caret.

Benefícios do Curso

Ao fazer este curso, você economizará tempo e dinheiro em outros materiais caros no campo da Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina baseados em R. Na era dos grandes dados, empresas em todo o mundo dependem do R para analisar grandes volumes de dados para fins comerciais e de pesquisa. Ao se tornar proficiente em aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado e modelagem preditiva em R, você pode dar à sua empresa uma vantagem competitiva e avançar sua carreira para o próximo nível.

Conteúdo do Curso

Este curso consiste em oito seções que abrangem todos os aspectos do aprendizado de máquina, tanto na teoria quanto na prática. Você entenderá completamente os conceitos básicos de aprendizado de máquina, análise de cluster e modelagem preditiva, da teoria à prática. O curso ensinará como aplicar corretamente o aprendizado de máquina supervisionado (classificação e regressões) e o aprendizado de máquina não supervisionado (análise de cluster) em R. Você também aprenderá como implementar modelos de previsão e testá-los em R. Além disso, o curso aborda os conceitos básicos de programação em R e fornece uma cópia de todos os scripts usados ao longo do curso.

Quem Deve Fazer Este Curso

Este curso é adequado para profissionais que precisam usar análise de cluster, aprendizado de máquina não supervisionado e R em sua área. Se você é novo no R ou tem alguma experiência, este curso oferece uma introdução completa ao R e à programação em R. O curso é projetado para aprimorar suas habilidades de aprendizado de máquina e modelagem de maneira prática e fácil de seguir, fornecendo soluções implementáveis. Ao concluir este curso, você poderá analisar diferentes fluxos de dados para seus projetos e impressionar seus futuros empregadores com suas habilidades aprimoradas de aprendizado de máquina e conhecimento de métodos avançados de ciência de dados.

O Que Você Vai Aprender

Ao se inscrever neste curso, você adquirirá os seguintes conhecimentos e habilidades: - Uma compreensão completa de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado e modelagem preditiva usando a linguagem de programação R - Embasamento teórico e exemplos práticos de aprendizado de máquina, análise de cluster e modelagem preditiva em R e R-Studio - Os conceitos básicos de aprendizado de máquina, análise de cluster e modelagem preditiva - Exemplos práticos altamente relevantes de ciência de dados relacionados a aprendizado de máquina supervisionado, clusterização e modelagem preditiva em R - Programação em R a partir do zero, incluindo um curso intensivo para você começar - A capacidade de aproveitar o poder do R para ciência de dados prática - A capacidade de comparar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina para modelagem de regressão e classificação - Aplicação de modelos de regressão e classificação baseados em estatística e aprendizado de máquina a dados reais - Construção e teste de modelos de regressão e classificação baseados em aprendizado de máquina em R - Compreensão de quando e como aplicar corretamente aprendizado de máquina e modelos preditivos - Testar suas habilidades por meio de exercícios de codificação e um projeto final que você implementará de forma independente - Implementação de técnicas de aprendizado de máquina e algoritmos de classificação, como Random Forests e SVM em R - Acesso aos scripts usados no curso para sua referência em análises futuras.

Inscreva-se no meu curso agora e desbloqueie o poder do aprendizado de máquina em R!

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Dúvidas Gerais

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