Descrição
Aprendizado de Máquina em R: Curso Completo sobre Regressão Logística
Como Programar Computadores para Tomar Decisões
Classificação: 4.3 de 598 avaliações 2.5 horas totais 22 palestras Todos os níveis Por que fazer este curso nos próximos 30 dias? Aprender sobre algoritmos de Aprendizado de Máquina, especialmente Regressão Logística, tornou-se essencial para aqueles que desejam se destacar em grandes empresas. Esses algoritmos permitem que os computadores tomem decisões com base em algoritmos, encontrando informações valiosas dentro de uma grande quantidade de dados. À medida que a quantidade de dados continua a aumentar, os algoritmos se tornam mais hábeis em reconhecer padrões e fornecer insights relevantes para as organizações. Mas como o programa reconhece esses padrões? Para descobrir padrões ou prever resultados, as ferramentas de aprendizado de máquina tentam encontrar equações (modelos matemáticos) que ajudem a extrair significado de um conjunto de dados. É por isso que o termo "modelagem" é tão frequentemente usado em textos e discussões sobre aprendizado de máquina. Portanto, este curso tem como objetivo aprofundar o estudo de modelos de Regressão Logística do nível iniciante ao avançado, que é considerado o mais comumente usado ao estimar riscos (a probabilidade de um evento ocorrer). Que tipo de resultados posso alcançar com essa técnica? Previsão de risco: por exemplo, quais são as chances de uma empresa fechar com base em certas variáveis? Quais são as chances de um indivíduo ter um derrame com base em variáveis como hábitos de fumar, educação, atividades físicas, etc.? Qual é a probabilidade de um cliente ser um bom pagador com base em variáveis como gênero, comportamento do consumidor, etc.? Saber quais variáveis contribuem para aumentar ou diminuir o risco de ocorrer um determinado evento (por exemplo, venda de um novo produto, câncer ou qualquer outra doença, uma peça defeituosa, etc.) Quanto a probabilidade muda quando um indivíduo é exposto a um fator de risco (por exemplo, qual é o risco de um cliente comprar um imóvel dado que ele é do sexo masculino)? Construir uma equação matemática que descreva o mundo real. Este é um dos cursos mais desejados no momento, então não perca tempo e corra para aprender tudo isso da maneira mais fácil e rápida possível e garanta seu lugar nesse vasto mercado. Para quem é este curso? Profissionais de TI e áreas relacionadas interessados em aprofundar-se em estatística e aplicá-la no mundo dos negócios. Estudantes de graduação, mestrado e doutorado que precisam aprender estatística para exames universitários ou pesquisa científica. "Concurseiros" interessados em se destacar no exame de Estatística. Sobre o Instrutor Meu nome é John Smith, sou formado em Estatística, Consultor de Análise de Dados, pesquisador e estudioso na área de Estatística Aplicada no Mercado Financeiro. Também sou autor de um livro sobre Estatística, Cientista de Dados e possuo pós-graduação em Educação Superior. Este curso é uma adição importante à minha lista de cursos. O que diferencia este curso? Curso 100% prático Usaremos dados reais Tudo mostrado passo a passo Exploração aprofundada da ferramenta de análise de dados mais respeitada do mercado: R. Estrutura: o curso é cuidadosamente estruturado para que cada lição forneça clareza sobre cada tópico abordado Abordagem simplificada: focamos no que é mais importante, usando linguagem simples e direta, com vários exemplos da vida real Comece agora e termine no seu próprio ritmo! Sem pressão! Respeitamos seu próprio ritmo e estaremos aqui para responder suas perguntas. O mercado profissional precisa de você, então aprenda isso e seja valioso para grandes empresas. Portanto, se você deseja aprender sobre Regressão Logística, seja quem você for, este é o caminho mais fácil que conheço! Vamos começar? O que você aprenderá Cruzamento de dados Recodificação de variáveis Geração de modelos de regressão logística para dados Estimativa do risco de ocorrência de um evento com base em outras variáveis Saber como avaliar o poder do modelo geradoEstimar frete
Payment & Security

Featured collection





















![Curso de Angular e NodeJS - O Guia da Pilha MEAN [Edição 2023] - IBRATH Instituto Brasileiro de Terapias Holísticas teste011020230809](http://loja.ibrath.com/cdn/shop/products/a19556.png?v=1699935448&width=1024)




![Curso de Docker & Kubernetes: O Guia Prático [Edição 2023] - IBRATH Instituto Brasileiro de Terapias Holísticas teste011020230809](http://loja.ibrath.com/cdn/shop/products/a19570.png?v=1699935525&width=1024)





















Dúvidas Gerais
Após a confirmação do pagamento, você receberá um e-mail com todas as instruções para acessar seus cursos. O e-mail incluirá um link para a plataforma de ensino, onde você poderá fazer login utilizando suas credenciais cadastradas no momento da compra. Caso seja um curso em formato de arquivo para download, o mesmo estará disponível na área do aluno e poderá ser acessado diretamente pelo link enviado. Se você não receber o e-mail de acesso em até 24 horas, verifique sua caixa de spam ou entre em contato com nossa equipe pelo e-mail suporte@amentil.com.br.
Após a confirmação do pagamento, seu pedido será processado e enviado para o endereço cadastrado. Você receberá um e-mail com os detalhes do envio, incluindo o código de rastreamento para acompanhar a entrega. Trabalhamos com transportadoras confiáveis e os prazos variam de acordo com o método de envio escolhido e sua localização. É importante garantir que o endereço de entrega esteja correto para evitar atrasos. Caso tenha dúvidas ou problemas com a entrega, nossa equipe de suporte está à disposição pelo e-mail suporte@amentil.com.br.
Você pode tirar dúvidas diretamente com nossa equipe de suporte por diversos canais:
- E-mail: Envie sua pergunta para suporte@amentil.com.br, e nossa equipe responderá em até 2 dias úteis.
- Telefone: Ligue para +55 (48) 1234-5678, disponível de segunda a sexta, das 9h às 18h.
- WhatsApp: Envie uma mensagem para +55 (48) 91265-4321 e receba atendimento rápido e prático.
- Formulário de Contato: Preencha o formulário disponível em nosso site na página Contato.
- Redes Sociais: Você também pode enviar suas dúvidas pelo Instagram ou Facebook em @amentil.sa.
Estamos sempre prontos para ajudar!
Reembolso e garantias
O prazo de reembolso pode variar dependendo da forma de pagamento utilizada:
- Cartão de Crédito: O estorno será realizado em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso, mas o crédito poderá aparecer na sua fatura em um prazo de 30 a 60 dias, conforme a política da operadora do cartão.
- Boleto Bancário ou Transferência: O valor será devolvido via depósito em conta bancária em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso.
Você pode solicitar a devolução de produtos físicos seguindo o passo a passo abaixo:
- Entre em contato com nosso suporte:
- Aguarde nossa resposta:
Nossa equipe analisará sua solicitação em até 3 dias úteis e fornecerá as instruções detalhadas para a devolução. - Prepare o produto:
- Envie o produto:
- Reembolso ou troca:
Nosso compromisso é fornecer uma experiência confiável e segura ao acessar nossa enciclopédia online. Garantimos a qualidade dos serviços e funcionalidades oferecidos, seguindo as condições descritas abaixo:
1. Garantia de Acesso
- Disponibilidade: Oferecemos garantia de disponibilidade da enciclopédia online 24 horas por dia, 7 dias por semana, exceto durante períodos programados de manutenção ou por problemas técnicos fora do nosso controle.
- Resolução de Problemas: Em caso de interrupções no serviço, nossa equipe técnica atuará para restaurar o acesso no menor tempo possível.
2. Garantia de Conteúdo
- Precisão e Atualização: Todo o conteúdo disponibilizado é cuidadosamente revisado para garantir precisão e relevância. No entanto, a enciclopédia online é constantemente atualizada, e não podemos garantir a exatidão absoluta em casos de informações sujeitas a mudanças rápidas.
- Correção de Erros: Caso identifique erros ou inconsistências no conteúdo, você pode nos informar pelo e-mail conteudo@amentil.com.br, e faremos a análise e correção, se necessário.
3. Garantia de Segurança
- Proteção de Dados: Utilizamos tecnologias avançadas para proteger suas informações pessoais e garantir que sua navegação na enciclopédia seja segura.
- Privacidade: Todos os dados coletados seguem as diretrizes da nossa Política de Privacidade.
4. Garantia de Reembolso
Para assinaturas da enciclopédia online:
- Direito de Arrependimento: Você pode solicitar o cancelamento e reembolso integral em até 7 dias corridos após a compra, desde que não tenha acessado conteúdos pagos da plataforma.
- Problemas Técnicos: Caso não consiga acessar os conteúdos devido a falhas técnicas imputáveis à plataforma, garantimos suporte prioritário e, se o problema não for resolvido, você pode solicitar reembolso proporcional ao período não utilizado.
5. Limitações
- Conexão à Internet: Não garantimos acesso à enciclopédia em situações de instabilidade ou falhas na conexão de internet do usuário.
- Uso Indevido: O acesso e uso da enciclopédia são pessoais e intransferíveis. O compartilhamento de credenciais pode resultar na suspensão ou cancelamento da assinatura sem reembolso.
6. Contato para Garantias
Caso precise de suporte ou queira exercer algum direito de garantia, entre em contato conosco:
- E-mail: suporte@amentil.com.br
- Telefone: +55 (48) 1234-5678
- Horário de atendimento: Segunda a sexta, das 9h às 18h.