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Curso de Aprendizado de Máquina em R: Curso Completo de Regressão Linear

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Preço:
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Descrição

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Aprendizado de Máquina em R: Curso Completo sobre Regressão Linear

Domine o Modelo Preditivo Mais Utilizado em Empresas e Pesquisas

Por que fazer este curso nos próximos 30 dias? Aprender sobre Algoritmos de Aprendizado de Máquina se tornou essencial para aqueles que desejam se destacar em grandes empresas, pois eles permitem que os computadores tomem decisões com base em algoritmos, encontrando informações valiosas dentro de uma grande quantidade de dados. Atualmente, há uma quantidade crescente de dados, e à medida que os algoritmos são alimentados com mais dados, eles aprendem a reconhecer padrões e fornecer insights relevantes para as organizações. Mas como o programa reconhece esses padrões? Para descobrir padrões ou prever resultados, as ferramentas de aprendizado de máquina tentam encontrar equações (modelos matemáticos) que ajudam a extrair significado de um conjunto de dados. É por isso que o termo "modelagem" é tão comum em textos e discussões sobre aprendizado de máquina. Portanto, este curso tem como objetivo aprofundar o estudo desde níveis iniciantes até avançados em modelos de Regressão Linear, que são considerados os mais amplamente utilizados no reconhecimento de padrões. Que tipo de resultados posso alcançar com essa técnica? Compreender quais variáveis influenciam o comportamento de uma variável específica. Por exemplo, o que afeta o número de novos clientes? Investimento em publicidade? Diversidade de produtos? Prever uma variável numérica com base em outras. Por exemplo, prever receita com base em investimento em publicidade, horas extras, número de funcionários, etc. Construir uma equação matemática que descreva o mundo real. Por exemplo, com base em informações do produto, é possível calcular o número mais provável de unidades a serem vendidas (demanda). Não é por acaso que esse tópico será cada vez mais abordado em empresas que desejam crescer ainda mais, então por que você ficaria para trás? Para quem é este curso? Profissionais de TI e áreas relacionadas interessados em aprofundar seus conhecimentos em estatística e aplicá-los no mundo dos negócios. Estudantes de graduação, mestrado e doutorado que precisam aprender estatística para exames universitários ou pesquisas científicas. "Concurseiros" interessados em se destacar no exame de Estatística. Sobre o Instrutor Meu nome é Lucas Silva, sou formado em Estatística, Consultor de Análise de Dados, pesquisador e estudioso na área de Estatística Aplicada no Mercado Financeiro. Também sou autor de um livro sobre Estatística, Cientista de Dados e possuo pós-graduação em Ensino Superior. Este curso é uma adição importante à minha lista de cursos. O que diferencia este curso? Curso 100% prático Usaremos dados reais Tudo mostrado passo a passo Exploração aprofundada da ferramenta de análise de dados mais respeitada do mercado: R. Estrutura: o curso é cuidadosamente estruturado para que cada lição forneça clareza sobre os tópicos abordados. Abordagem simplificada: focamos no que é mais importante, usando linguagem simples e direta, com vários exemplos da vida real. Comece agora e termine no seu próprio ritmo! Sem pressão! Respeitaremos seu próprio ritmo e estaremos aqui para responder suas perguntas. O mercado profissional precisa de você, então aprenda isso e seja valioso para grandes empresas. Portanto, se você deseja aprender sobre Regressão Linear, seja quem você for, este é o caminho mais fácil que conheço! Vamos começar?

O que você aprenderá

- Entender de uma vez por todas o que é Regressão Linear - Entender de uma vez por todas o propósito da Regressão Linear - Como preparar os dados antes de aplicar a Regressão Linear - Interpretar os resultados de uma Regressão Linear - Realizar estudo de precisão do modelo gerado - Estudar os resíduos do modelo - Aprender a modelar situações da vida real

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