Descrição
Aprendizado de Máquina em Python: Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados
Aprenda NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn e muito mais! Domine a Inteligência Artificial na prática
Bem-vindo ao curso mais abrangente sobre Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados! Este curso é a melhor maneira de começar do zero e se tornar um especialista em ciência de dados e aprendizado de máquina usando Python. Esta é a versão em inglês do curso, que nossa equipe, liderada por John e sua equipe, vem preparando há mais de um ano. E isso é depois que os cursos anteriores foram feitos por mais de 2 milhões de alunos. Este curso extenso pode substituir um conjunto inteiro de outros cursos que podem custar muitas vezes mais. Neste curso, você aprenderá os seguintes tópicos:Programação em Python (Curso Expresso)
NumPy em Python
Estudo detalhado do Pandas para análise e pré-processamento de dados
Estudo detalhado do Seaborn para visualização de dados (incluindo Matplotlib para personalização de gráficos)
Aprendizado de Máquina usando SciKit Learn, incluindo os seguintes tópicos:
Regressão Linear
Regularização
Regressão Lasso
Regressão Ridge
Regularização Elastic Net
Regressão Logística
K Vizinhos Mais Próximos
Árvores de Decisão
Florestas Aleatórias
AdaBoost, GradientBoosting
Processamento de Linguagem Natural
Agrupamento K-Means
Agrupamento Hierárquico
DBSCAN (Agrupamento Espacial Baseado em Densidade de Aplicações com Ruído)
PCA - Análise de Componentes Principais
E muito, muito mais!
Dentro do curso, você encontrará um conjunto de notebooks Jupyter em inglês com exemplos de código e descrições detalhadas. Cada palestra tem seu próprio notebook, que está organizado em pastas de acordo com as seções do curso. Assim, você não apenas poderá assistir às palestras em vídeo, mas também ler os notebooks. Isso é especialmente conveniente quando você precisa lembrar de algo ou percorrer rapidamente o material em busca das informações necessárias. Como sempre, agradecemos muito a oportunidade de sermos seus instrutores em ciência de dados, aprendizado de máquina e Python. Esperamos que você se matricule neste curso e aprimore suas habilidades! O que você aprenderá:Construir modelos de aprendizado de máquina supervisionados
Aplicar NumPy para operações numéricas em Python
Usar Seaborn para criar belos gráficos de visualização de dados
Manipular dados em Python usando Pandas
Personalizar visualizações de dados em Python usando Matplotlib
Engenharia de recursos em exemplos realistas
Algoritmos de regressão para prever variáveis contínuas
Habilidades de preparação de dados para aprendizado de máquina
Algoritmos de classificação para prever variáveis categóricas
Criar um portfólio de projetos de aprendizado de máquina e ciência de dados
Trabalhar com Scikit-Learn para aplicar vários algoritmos de aprendizado de máquina
Configuração rápida do Anaconda para trabalho de aprendizado de máquina
Entender o ciclo completo das etapas de trabalho de aprendizado de máquina
Estimar frete
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