Atenção! Nosso Atendimento é 100% automatizado por Inteligência Artificial!

Curso de Aprendizado de Máquina em Python - Extras

Economize R$ 87,10

Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

"""

Aprendizado de Máquina em Python - Conceitos e Ferramentas Adicionais

Explore Pipelines de ML com Scikit-Learn, PySpark, Equidade de Modelo e Interpretação de Modelo, e Mais

Avaliação: 4.4 de 58 avaliações

Total de horas: 14

Aulas: 52

Nível: Todos os Níveis

Explore Pipelines de ML com Scikit-Learn, PySpark, Equidade de Modelo e Interpretação de Modelo, e Mais As aplicações de Aprendizado de Máquina são prevalentes no mundo atual, desde o Google Translate e a API de PNL até os Sistemas de Recomendação usados por plataformas populares como YouTube, Netflix e Amazon. É amplamente reconhecido que a ciência de dados e o aprendizado de máquina desempenham um papel crucial no sucesso de qualquer negócio ou indústria. Então, o que é necessário para construir sistemas de aprendizado de máquina eficazes? Neste curso, vamos apresentar a você conceitos e ferramentas adicionais que muitas vezes são negligenciados na maioria dos cursos de aprendizado de máquina. Vamos mergulhar no trabalho com pipelines, especificamente pipelines do Scikit-learn e pipelines do Spark. Além disso, vamos explorar o tratamento de conjuntos de dados desequilibrados e mergulhar em frameworks de ML além do Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, como TuriCreate e Creme para aprendizado de máquina online. Além disso, vamos nos concentrar na interpretação e explicação de modelos. Alguns modelos de ML usados em produção podem apresentar viés, e neste curso, vamos ensinar você a detectar equidade e viés de modelo. Ao final do curso, você terá uma compreensão abrangente dos conceitos e ferramentas extras envolvidos em todo o ciclo de vida do projeto de aprendizado de máquina, bem como considerações importantes para projetos de ciência de dados. Este curso oferece uma experiência de aprendizado não roteirizada, divertida e empolgante, mergulhando profundamente nos aspectos adicionais do ciclo de vida do aprendizado de máquina. Especificamente, você aprenderá sobre as vantagens dos pipelines e como construir pipelines de ML usando Scikit-Learn e Spark NLP. Você também obterá conhecimento sobre o trabalho com e correção de conjuntos de dados desequilibrados, detecção de equidade e viés de modelo, interpretação e explicação de modelos de caixa preta usando Lime, Eli5 e mais. Além disso, abordaremos frameworks de aprendizado de máquina incremental/online, melhores práticas em projetos de ciência de dados, implantação de modelos, bibliotecas alternativas de ML como TuriCreate e como rastrear seus experimentos de ML. Observe que este curso não aborda Pipelines de ML CI/CD. Junte-se a nós enquanto embarcamos em uma exploração do mundo do aprendizado de máquina em Python - os Extras. O que você aprenderá: - Aprendizado de Máquina - Trabalhando com Conjuntos de Dados Desequilibrados - Trabalhando com Pipelines - Interpretação de Modelo e IA Explicável - Verificação de Viés e Equidade de Modelo - Ferramentas de Aprendizado de Máquina Online

Estimar frete

Payment & Security

Dúvidas Gerais

Após a confirmação do pagamento, você receberá um e-mail com todas as instruções para acessar seus cursos. O e-mail incluirá um link para a plataforma de ensino, onde você poderá fazer login utilizando suas credenciais cadastradas no momento da compra. Caso seja um curso em formato de arquivo para download, o mesmo estará disponível na área do aluno e poderá ser acessado diretamente pelo link enviado. Se você não receber o e-mail de acesso em até 24 horas, verifique sua caixa de spam ou entre em contato com nossa equipe pelo e-mail suporte@amentil.com.br.

Após a confirmação do pagamento, seu pedido será processado e enviado para o endereço cadastrado. Você receberá um e-mail com os detalhes do envio, incluindo o código de rastreamento para acompanhar a entrega. Trabalhamos com transportadoras confiáveis e os prazos variam de acordo com o método de envio escolhido e sua localização. É importante garantir que o endereço de entrega esteja correto para evitar atrasos. Caso tenha dúvidas ou problemas com a entrega, nossa equipe de suporte está à disposição pelo e-mail suporte@amentil.com.br.

Você pode tirar dúvidas diretamente com nossa equipe de suporte por diversos canais:

  • E-mail: Envie sua pergunta para suporte@amentil.com.br, e nossa equipe responderá em até 2 dias úteis.
  • Telefone: Ligue para +55 (48) 1234-5678, disponível de segunda a sexta, das 9h às 18h.
  • WhatsApp: Envie uma mensagem para +55 (48) 91265-4321 e receba atendimento rápido e prático.
  • Formulário de Contato: Preencha o formulário disponível em nosso site na página Contato.
  • Redes Sociais: Você também pode enviar suas dúvidas pelo Instagram ou Facebook em @amentil.sa.

Estamos sempre prontos para ajudar!

Reembolso e garantias

O prazo de reembolso pode variar dependendo da forma de pagamento utilizada:

  • Cartão de Crédito: O estorno será realizado em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso, mas o crédito poderá aparecer na sua fatura em um prazo de 30 a 60 dias, conforme a política da operadora do cartão.
  • Boleto Bancário ou Transferência: O valor será devolvido via depósito em conta bancária em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso.

Você pode solicitar a devolução de produtos físicos seguindo o passo a passo abaixo:

  1. Entre em contato com nosso suporte:
  2. Aguarde nossa resposta:
    Nossa equipe analisará sua solicitação em até 3 dias úteis e fornecerá as instruções detalhadas para a devolução.
  3. Prepare o produto:
  4. Envie o produto:
  5. Reembolso ou troca:

Nosso compromisso é fornecer uma experiência confiável e segura ao acessar nossa enciclopédia online. Garantimos a qualidade dos serviços e funcionalidades oferecidos, seguindo as condições descritas abaixo:

1. Garantia de Acesso

  • Disponibilidade: Oferecemos garantia de disponibilidade da enciclopédia online 24 horas por dia, 7 dias por semana, exceto durante períodos programados de manutenção ou por problemas técnicos fora do nosso controle.
  • Resolução de Problemas: Em caso de interrupções no serviço, nossa equipe técnica atuará para restaurar o acesso no menor tempo possível.

2. Garantia de Conteúdo

  • Precisão e Atualização: Todo o conteúdo disponibilizado é cuidadosamente revisado para garantir precisão e relevância. No entanto, a enciclopédia online é constantemente atualizada, e não podemos garantir a exatidão absoluta em casos de informações sujeitas a mudanças rápidas.
  • Correção de Erros: Caso identifique erros ou inconsistências no conteúdo, você pode nos informar pelo e-mail conteudo@amentil.com.br, e faremos a análise e correção, se necessário.

3. Garantia de Segurança

  • Proteção de Dados: Utilizamos tecnologias avançadas para proteger suas informações pessoais e garantir que sua navegação na enciclopédia seja segura.
  • Privacidade: Todos os dados coletados seguem as diretrizes da nossa Política de Privacidade.

4. Garantia de Reembolso

Para assinaturas da enciclopédia online:

  • Direito de Arrependimento: Você pode solicitar o cancelamento e reembolso integral em até 7 dias corridos após a compra, desde que não tenha acessado conteúdos pagos da plataforma.
  • Problemas Técnicos: Caso não consiga acessar os conteúdos devido a falhas técnicas imputáveis à plataforma, garantimos suporte prioritário e, se o problema não for resolvido, você pode solicitar reembolso proporcional ao período não utilizado.

5. Limitações

  • Conexão à Internet: Não garantimos acesso à enciclopédia em situações de instabilidade ou falhas na conexão de internet do usuário.
  • Uso Indevido: O acesso e uso da enciclopédia são pessoais e intransferíveis. O compartilhamento de credenciais pode resultar na suspensão ou cancelamento da assinatura sem reembolso.

6. Contato para Garantias

Caso precise de suporte ou queira exercer algum direito de garantia, entre em contato conosco:

  • E-mail: suporte@amentil.com.br
  • Telefone: +55 (48) 1234-5678
  • Horário de atendimento: Segunda a sexta, das 9h às 18h.