Descrição
Aprendizado de Máquina em Python: Domine as Habilidades em 10 Horas
Aprenda Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados com Projetos da Vida Real
Junte-se ao curso prático mais abrangente sobre Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados em Python, projetado para ajudá-lo a se tornar um profissional de sucesso na área. Desde dominar a programação em Python até entender o aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, o aprendizado por reforço e o processamento de linguagem natural (PLN), este curso abrange todos os conceitos essenciais que você precisa saber. Mas isso não é tudo! Além da cobertura abrangente das funções de aprendizado de máquina, este curso também inclui questionários e projetos que permitem que você pratique o que aprendeu. Através de projetos práticos e da vida real, você não apenas aprenderá os conceitos, mas também ganhará experiência prática. E se você ficar preso, você se beneficiará de um suporte rápido e amigável. Com mais de duas décadas de experiência em TI, nosso instrutor, John Smith, projetou este curso para estudantes e profissionais que desejam dominar o desenvolvimento e suporte de projetos de aprendizado de máquina padrão da indústria. O curso será atualizado regularmente para garantir que você esteja atualizado com os últimos avanços em aprendizado de máquina. Por que Aprendizado de Máquina? No mundo de hoje, o aprendizado de máquina é uma das carreiras mais procuradas. De acordo com dados recentes, engenheiro de aprendizado de máquina é o melhor emprego de 2019, com um crescimento impressionante de 344% e um salário base médio de $146.085 por ano. Se você está procurando uma carreira próspera em análise de dados, inteligência artificial ou robótica, agora é o momento perfeito para aprender aprendizado de máquina. Não perca essas oportunidades. Matricule-se em nosso curso hoje e obtenha benefícios vitalícios. Este é um curso em constante evolução e futuras melhorias e atualizações serão abordadas. Você não perderá nada. Não perca mais tempo, obtenha uma vantagem competitiva e comece sua jornada de aprendizado de máquina agora!O que você aprenderá:
- Explicação prática de todas as principais técnicas de aprendizado de máquina - Desenvolvimento, implantação e monitoramento de modelos - Técnicas de regressão: simples, polinomial e multinomial - Técnicas de classificação: regressão logística, vizinhos mais próximos (KNN), máquina de vetor de suporte (SVM), árvore de decisão, naive Bayes - Modelagem de conjunto: classificador de votação, bagging, boosting, stacking, floresta aleatória - Implementação dos conceitos explicados no curso com códigos-fonte fornecidos - Visualização de dados com Matplotlib e Seaborn - Uso de treinamento, teste e validação cruzada para escolher e ajustar dados - Engenharia de recursos e pré-processamento de dados para reduzir ruído e outliers - Exemplos práticos de compensação entre viés, variância e erros irredutíveis usando modelos de aprendizado de conjunto e bagging, boosting - Compreensão de como implementar aprendizado de máquina em grande escala - Compreensão da matemática e estatística por trás dos modelos de aprendizado de máquinaEstimar frete
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