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Aprendizado de Máquina em C++
Domine o Aprendizado de Máquina do zero usando C++17 sem funções embutidas.
Classificação: 3.7 de 557 avaliações 5.5 horas totais 60 palestras Todos os níveis Domine o Aprendizado de Máquina do zero usando C++17 sem funções embutidas. Você consegue ver como construir algoritmos de Aprendizado de Máquina em C++ abrirá mais oportunidades de carreira para você? Se mais empresas profissionais estão usando C++, é razoável supor que haverá uma maior demanda por programadores C++. Se não for baseado em aplicativos da web, aqueles que usam Python para seus produtos de ML falham parcialmente. No entanto, se você estiver trabalhando com hardware, C++ é obrigatório! Porque C++ é uma linguagem compilada, você pode facilmente extrair os arquivos binários com os quais a máquina interage. Mas a principal razão pela qual as empresas provavelmente devem usar C++ é por causa de seu poder! C++ é super rápido e é uma linguagem de programação de propósito geral que suporta programação procedimental e orientada a objetos, tornando-a muito flexível. É facilmente escalável. Também pode ser portátil. C++ possui inúmeras capacidades que outras linguagens simplesmente não possuem. Esta é a razão pela qual o código C++ pode ser interfaceado com quase qualquer linguagem principal. Dado quantas linguagens o C++ já tocou, se você estiver familiarizado com C++, provavelmente notará recursos relacionados ao C++ em novas linguagens que você aprender. Este curso se concentra em algoritmos, matemática ou o quê?!?! Vamos encarar isso - a grande maioria dos cursos de ML online usa Python, que é uma linguagem de programação interpretada. Eles recomendam o uso de algoritmos pré-construídos em vez de algoritmos baseados em desempenho. Embora você possa obter um rápido sucesso como resultado disso, a longo prazo isso prejudicará sua capacidade de compreender a estrutura de ML usando C++. Compreender os algoritmos subjacentes é um pré-requisito para compreender como usar abordagens de ML. Esse é o objetivo deste curso - quero que você compreenda a matemática precisa e os métodos de programação utilizados nos algoritmos de ML mais populares, bem como na linguagem de programação C++. Uma vez que você possua essas informações, poderá aprender rapidamente novos métodos e criar projetos e aplicativos muito mais interessantes do que outros engenheiros que apenas sabem como fornecer dados para uma biblioteca mágica. Uma breve lista do que você aprenderá: Aperfeiçoar o perfil de memória para melhorar o desempenho de seus algoritmos Criar aplicativos usando as robustas bibliotecas STD atuais do C++ Configurar um projeto CMake Criar software compatível com Windows, Linux e Mac OS X! Usar C++ para escrever código de ML claro e compreensível sem usar variáveis de nome único ou funções confusas. Compreender como modificar algoritmos padrão para se adequar aos seus próprios casos de uso Estudar técnicas de melhoria de desempenho que podem ser usadas com qualquer tipo de código C++ Técnicas para importar dados e organizar usando o CMake O que você aprenderá Construir algoritmos de aprendizado de máquina usando C++17 moderno do zero! Obter uma intuição profunda de como o ML funciona no campo do C++ sem usar métodos embutidos Usar os recursos de baixo nível do C++ moderno 11/14/17 para turbinar seus algoritmos Construir aplicativos interessantes usando C++ moderno 11/14/17 e técnicas de ML Otimizar seus algoritmos com perfil de desempenho avançado e uso de memória Programar com uma das linguagens de programação mais poderosas que existem hoje, o C++ Aprender a criar um sistema de compilação CMakeEstimar frete
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