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Curso de Aprendizado de Máquina e indústria 4.0

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Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

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Aprendizado de Máquina e Indústria 4.0

Introdução e Fundamentos

Bem-vindo ao curso de Aprendizado de Máquina e Indústria 4.0: Introdução e Fundamentos. Neste curso, você aprenderá sobre o contexto histórico da Indústria 4.0. Você também terá a oportunidade de entender as diferenças entre inteligência artificial e aprendizado de máquina, além de se familiarizar com a matemática introdutória usada na área. Este curso faz parte do primeiro ciclo do caminho de treinamento em Mecatrônica de Freiburg e serve como um curso introdutório. Ele aborda matemática básica que pode ser compreendida apenas com fundamentos aritméticos e não inclui programação de software, pois se concentra em fundamentos. No entanto, haverá um exercício prático simples usando uma planilha para implementar um modelo de rede neural muito básico. Cada seção inclui questionários para testar seu conhecimento adquirido. Discutiremos os diferentes tipos de técnicas de aprendizado em aprendizado de máquina, e você terá uma experiência em primeira mão de como funciona o famoso algoritmo de reforço Q. Você aprenderá sobre redes neurais artificiais e terá a oportunidade de trabalhar em um exercício interessante envolvendo um dos neurônios mais básicos para resolver um problema da vida real. O curso também apresenta dois exemplos de aplicações da Indústria 4.0 para inspirá-lo e incentivá-lo a pensar em soluções a serem desenvolvidas ao longo do curso. Ao final do curso, você estará familiarizado com as etapas necessárias para desenvolver uma aplicação de aprendizado de máquina e uma aplicação de software simples em geral.

O que você aprenderá

- Contexto e história da Indústria 1.0, 2.0, 3.0 e 4.0 - Compreensão dos pilares da Indústria 4.0 - Diferenças entre aprendizado de máquina e inteligência artificial - Aprendendo sobre os tipos de aprendizado em aprendizado de máquina - Exercício prático com o algoritmo de reforço Q - Noções básicas de redes neurais artificiais - Exercício prático com um neurônio artificial em um ambiente de laboratório - Apresentação de dois exemplos de aplicações 4.0 e sua relação com o aprendizado de máquina - Compreensão das etapas para desenvolver uma aplicação de Aprendizado de Máquina

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