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Curso de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados na prática com Python e R

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Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

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Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados Práticos com Python e R

Domine as habilidades de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados

Visão geral do curso

Aprenda com materiais de estudo bem projetados e cuidadosamente elaborados sobre Aprendizado de Máquina (ML), Estatística, Python, Inteligência Artificial (IA), Tensorflow, AWS, Aprendizado Profundo, Programação em R, Processamento de Linguagem Natural (NLP), Métodos Bayesianos, Teste A/B, Detecção de Rosto, Inteligência de Negócios (BI), Regressão, Teste de Hipótese, Álgebra, Adaboost Regressor, Gaussiana, Heurística, Numpy, Pandas, Metplotlit, Seaborn, Previsão, Distribuição, Normalização, Análise de Tendências, Modelagem Preditiva, Detecção de Fraudes, Rede Neural, Modelo Sequencial, Visualização de Dados, Análise de Dados, Manipulação de Dados, Algoritmo KNN, Árvore de Decisão, Florestas Aleatórias, Agrupamento Kmeans, Máquina de Vetores e Análise de Séries Temporais.

Por que escolher nosso curso?

Nosso programa abrangente oferece uma base sólida para uma carreira de sucesso em Ferramentas de Aprendizado de Máquina. A aprendizagem de máquina é uma disciplina científica que se concentra em algoritmos que podem aprender com dados. Esses algoritmos constroem modelos a partir de entradas de exemplo e os usam para fazer previsões ou decisões, em vez de seguir instruções de programa estáticas. A aprendizagem de máquina está intimamente relacionada à estatística computacional, que se especializa em fazer previsões. A inteligência artificial, por outro lado, simula a inteligência humana por meio de máquinas e sistemas computacionais. É um subcampo da ciência da computação que permite que os computadores realizem tarefas normalmente feitas por humanos. Nosso programa oferece uma compreensão abrangente dos conceitos de IA e sua aplicação usando Python e iPython. A aprendizagem de máquina é um subcampo da ciência da computação que combina pesquisa em inteligência artificial, estatística e otimização matemática. É empregado em várias tarefas de computação onde projetar e programar algoritmos baseados em regras não é viável. Exemplos de aplicações incluem filtragem de spam, reconhecimento óptico de caracteres (OCR), mecanismos de busca e visão computacional. A aprendizagem de máquina está frequentemente associada à mineração de dados, pois ambos os campos se concentram em extrair conhecimento dos dados. Neste curso, você aprenderá as técnicas de aprendizado de máquina mais eficazes e adquirirá experiência prática em sua implementação. Você não apenas aprenderá os fundamentos teóricos da aprendizagem, mas também adquirirá as habilidades práticas necessárias para aplicar essas técnicas a novos problemas.

O que você aprenderá

Ao se inscrever neste curso, você irá: - Aprender a usar Python para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina - Dominar o Aprendizado de Máquina em Python e R - Adquirir conhecimento em Aprendizado de Máquina em Tensorflow - Desenvolver habilidades em Aprendizado Profundo, Programação em R, NLP, Métodos Bayesianos, Teste A/B, Inteligência de Negócios (BI) e Regressão - Entender Teste de Hipótese, Álgebra, Adaboost Regressor, Gaussiana e Heurística - Familiarizar-se com Numpy, Pandas, Metplotlit e Seaborn - Aprender sobre Previsão, Distribuição, Normalização, Análise de Tendências, Modelagem Preditiva e Detecção de Fraudes - Ganhar proficiência em Rede Neural, Modelo Sequencial, Visualização de Dados, Análise de Dados, Manipulação de Dados e Algoritmo KNN - Explorar Árvore de Decisão, Florestas Aleatórias, Agrupamento Kmeans, Máquina de Vetores e Análise de Séries Temporais Junte-se ao nosso curso hoje e embarque em uma jornada para dominar as habilidades de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados.

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