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Curso de Aprendizado de Máquina e Carros Autônomos: Bootcamp com Python

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Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

Aprendizado de Máquina e Carros Autônomos: Bootcamp de Python

Combine o Poder do Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e Visão Computacional para Criar um Carro Autônomo!

Interessado no fascinante mundo do Aprendizado de Máquina e Carros Autônomos? Não procure mais! Este curso abrangente foi meticulosamente elaborado por um experiente Cientista de Dados e especialista em Veículos Autônomos, com o objetivo de compartilhar conhecimentos valiosos e desmistificar o funcionamento interno dos Carros Autônomos. Cada tópico é apresentado em três níveis, garantindo uma compreensão abrangente:

Introdução:

Familiarize-se com o tópico e adquira intuição inicial.

Prático:

Aprofunde-se em palestras práticas e aprenda fazendo.

[Opcional] Aprofundamento:

Aprofunde-se nos aspectos matemáticos para compreender completamente os conceitos. Ao longo do curso, utilizaremos ferramentas e tecnologias poderosas, incluindo: - Python: A versátil linguagem de programação que pode lidar com tudo, desde sites até Redes Neurais Profundas. - Bibliotecas Python: Aproveite as possibilidades ilimitadas de bibliotecas como matplotlib, OpenCV, numpy, scikit-learn e keras. - Webots: Um simulador robusto e de código aberto que oferece uma ampla gama de cenários de simulação, incluindo Carros Autônomos, drones, quadrúpedes, braços robóticos e linhas de produção. Quem pode se beneficiar deste curso? - Todos os Níveis: Não é necessário conhecimento prévio, pois temos uma seção dedicada que ensina programação em Python. - Matemática/Lógica: Um entendimento de nível médio do ensino médio é suficiente para compreender todos os conceitos. Seções do Curso: - [Opcional] Seções de Python: Aprenda os fundamentos da programação em Python e bibliotecas essenciais. - Visão Computacional: Ensine computadores a ver e introduza conceitos-chave para Redes Neurais. - Aprendizado de Máquina: Obtenha uma introdução ao Aprendizado de Máquina, conceitos-chave e classificação de sinais de trânsito. - Evitar Colisões: Explore o uso de sensores de radar e lidar para carros autônomos e aprenda a utilizá-los para evitar colisões e planejar trajetórias. - Aprendizado Profundo: Aplique os conceitos aprendidos em Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e Evitar Colisões para construir redes neurais e aprofunde-se em Clonagem Comportamental. - Teoria de Controle: Entenda como os sistemas de controle atuam como a cola que conecta várias áreas da engenharia. Quem sou eu e por que estou qualificado para ensinar sobre Carros Autônomos? - Tenho ampla experiência trabalhando com motos, barcos e carros autônomos. - Colaborei com algumas das maiores empresas do mundo. - Com mais de 8 anos de experiência na indústria e mestrado em Visão Computacional e Robótica, estou bem preparado para guiá-lo neste curso. - Sempre fui apaixonado por aprendizado eficiente e incorporei as técnicas que aprendi neste curso. O que você aprenderá: - Dominar o Aprendizado de Máquina e Python. - Aplicar algoritmos de Aprendizado de Máquina para desenvolver um Carro Autônomo do zero. - Compreender o impacto revolucionário do Aprendizado Profundo e usá-lo para fazer o carro dirigir como um humano através da Clonagem Comportamental. - Simular um carro autônomo em um ambiente realista usando várias técnicas, incluindo Visão Computacional e Redes Neurais Convolucionais. - Criar valor significativo para o seu negócio por meio das habilidades adquiridas. - Obter uma introdução suave ao Aprendizado de Máquina, onde os conceitos-chave são apresentados de forma intuitiva. - Codificar Redes Neurais Convolucionais Profundas usando o Keras, a biblioteca mais popular. - Aplicar técnicas de Visão Computacional e Aprendizado Profundo para construir algoritmos relacionados a automóveis. - Compreender o funcionamento interno dos Carros Autônomos, incluindo sensores, atuadores e controle de velocidade. - Aprender programação em Python do zero. - Utilizar bibliotecas Python como NumPy, Sklearn (Scikit-Learn), Keras, OpenCV e Matplotlib. Embarque nesta jornada emocionante e desbloqueie o potencial do Aprendizado de Máquina e Carros Autônomos!

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