Descrição
Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo usando Tensor Flow & Keras
Um curso abrangente para o Framework de Aprendizado Profundo do Google - TensorFlow com Python!
Aprenda a usar funções e aplicar códigos.
Este curso, ministrado pelo instrutor especialista John Smith, irá guiá-lo através da utilização do framework TensorFlow do Google para criar redes neurais artificiais para aprendizado profundo, bem como fornecer uma introdução aos conceitos básicos de aprendizado de máquina. O objetivo deste curso é fornecer um guia claro e compreensível para as complexidades do framework TensorFlow do Google e suas aplicações práticas. Cientistas de dados desfrutam de uma das carreiras mais lucrativas, com um salário médio de $120.000, de acordo com o Glassdoor e o Indeed. E não é apenas sobre o dinheiro - o trabalho também é incrivelmente interessante! Se você tem alguma experiência em programação ou script, este curso irá ensinar as técnicas usadas por verdadeiros cientistas de dados e praticantes de aprendizado de máquina na indústria de tecnologia, preparando você para uma carreira de sucesso neste campo em rápido crescimento. O curso abrangente de John Smith oferece uma abordagem direta e concisa para a aprendizagem. Este curso abrange uma ampla gama de tópicos, incluindo: - Noções básicas de redes neurais - TensorFlow em detalhes - Keras - Sonnet - Redes neurais artificiais - Tipos de redes neurais - Rede de alimentação direta - Rede de base radial - Mapas auto-organizáveis de Kohonen - Redes neurais recorrentes - Redes neurais modulares - Redes densamente conectadas - Redes neurais convolucionais - Aprendizado de máquina - Comparação de frameworks de aprendizado profundo Com vários frameworks de aprendizado profundo disponíveis, você pode se perguntar por que o TensorFlow é a escolha preferida. O TensorFlow é uma biblioteca de software de código aberto para computação numérica usando gráficos de fluxo de dados. Os nós no gráfico representam operações matemáticas, enquanto as arestas representam os arrays de dados multidimensionais (tensores) comunicados entre eles. Sua arquitetura flexível permite a implantação de computação em um ou mais CPUs ou GPUs em vários dispositivos, como desktops, servidores ou dispositivos móveis, usando uma única API. Originalmente desenvolvido por pesquisadores e engenheiros da equipe Google Brain dentro da organização de pesquisa de inteligência artificial do Google, o TensorFlow encontrou aplicações em uma ampla gama de domínios. Grandes empresas em todo o mundo, incluindo Airbnb, Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, Uber, IBM, Intel e, é claro, o Google, dependem do TensorFlow para suas necessidades de aprendizado de máquina. Junte-se ao curso de John Smith hoje e torne-se um guru do aprendizado de máquina! Esperamos vê-lo dentro do curso!O que você vai aprender
- Obter uma compreensão profunda de Redes Neurais Artificiais - Aplicar Redes Neurais Artificiais em cenários práticos - Desenvolver uma forte intuição para Redes Neurais Convolucionais - Dominar os conceitos por trás de Redes Neurais Recorrentes - Aplicar Redes Neurais Recorrentes em aplicações do mundo real - Compreender os fundamentos do Aprendizado de Máquina e suas aplicações - Comparar e avaliar diferentes Frameworks de Aprendizado Profundo - Explorar vários Algoritmos de Redes Neurais - Compreender o funcionamento dos neurônios artificiais - Aprender o básico do Tensor Flow - Adquirir conhecimento em uma ampla gama de conceitos relacionados a Aprendizado Profundo, Aprendizado de Máquina, Redes Neurais Convolucionais e Tensor FlowEstimar frete
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