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Curso de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo com JavaScript

Economize R$ 87,10

Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

Introdução ao Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo com JavaScript

Aprenda os Fundamentos do Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo usando JavaScript e Tensorflow.js

Descubra o emocionante mundo do Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo com nosso curso abrangente projetado para desenvolvedores JavaScript. Neste curso, você ganhará experiência prática usando JavaScript e Tensorflow.js para treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina diretamente em seu navegador.

Visão geral do curso

O Aprendizado de Máquina e o Aprendizado Profundo se tornaram cada vez mais populares nos últimos anos. No entanto, os desenvolvedores JavaScript enfrentaram desafios ao aproveitar essas tecnologias devido à complexidade de aprender novas linguagens de programação. Felizmente, o TensorFlow.js, uma biblioteca JavaScript baseada em navegador, surgiu como uma solução, permitindo que os desenvolvedores aproveitem o poder do Aprendizado de Máquina e do Aprendizado Profundo usando JavaScript familiar. Se você é um desenvolvedor JavaScript que deseja entrar no campo do Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo usando TensorFlow.js, este curso é perfeito para você. Nossa abordagem passo a passo o guiará pelo processo de usar o TensorFlow.js para tarefas diárias de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Começando com uma introdução ao aprendizado de máquina, você aprenderá como criar modelos de aprendizado de máquina, redes neurais e modelos de aprendizado profundo por meio de projetos práticos. Ao longo do curso, você descobrirá como incorporar modelos pré-treinados em seus aplicativos da web para detectar emoções humanas com base em imagens e vozes. Além disso, você aprenderá como personalizar modelos pré-treinados para treinar seu próprio detector emocional usando seus próprios dados. Ao final do curso, você terá as habilidades para implementar Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo em seus próprios projetos JavaScript usando a biblioteca TensorFlow.js.

Conheça seus instrutores especialistas

Para garantir uma jornada de aprendizado tranquila, contamos com a experiência de renomados autores no campo: - Arjun Patel: Arjun Patel está ativamente envolvido no campo de aprendizado de máquina nos últimos cinco anos. Ele ganhou reconhecimento ao vencer uma competição de aprendizado de máquina em toda a Índia organizada pelo IISC e Microsoft. Com experiência como cientista de dados na Mu Sigma, uma das principais empresas de análise da Índia, Arjun trabalhou em problemas de ponta relacionados à modelagem de atribuição de toque múltiplo, modelagem de mix de mercado e Redes Neurais Profundas. Ele também atuou como professor adjunto de Análise de Negócios Preditiva na Bridge School of Management. Atualmente, Arjun é CEO da Neurofy Pvt Ltd, uma startup de análise de pessoas. - Sophia Lee: Sophia Lee é uma programadora experiente com mais de duas décadas de experiência. Ela é especializada em Python e Django e está envolvida na construção de sistemas complexos desde 2006. O interesse de Sophia pelo Aprendizado de Máquina foi despertado quando ela tentou prever preços imobiliários em uma startup em estágio inicial. Embora inicialmente tenha falhado, ela descobriu uma abordagem prática para aprender Aprendizado de Máquina, que ela está animada para compartilhar com você neste curso. Sophia acredita em manter as coisas simples e tem como objetivo simplificar assuntos de programação para seus alunos.

Destaque do curso

Ao se inscrever neste curso, você irá: - Obter uma compreensão sólida das capacidades de aprendizado de máquina e aprendizado profundo usando JavaScript - Explorar o ecossistema de Aprendizado de Máquina JavaScript e aprender bibliotecas relevantes para a construção de modelos de redes neurais - Desenvolver habilidades para analisar e fazer previsões a partir de dados do mundo real - Resolver problemas do mundo real, como prever problemas de saúde mental, usando técnicas de aprendizado de máquina - Utilizar algoritmos de agrupamento para obter insights sobre o comportamento do cliente e categorizar clientes - Treinar seus modelos de aprendizado de máquina para trabalhar com vários tipos de dados - Trabalhar com algoritmos poderosos usando bibliotecas Python pré-existentes - Construir modelos de aprendizado profundo usando TensorFlow.js e praticar em conjuntos de dados realistas Embarque em sua jornada no mundo do Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo com JavaScript. Inscreva-se em nosso curso hoje mesmo e desbloqueie o potencial dessas tecnologias de ponta.

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