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Curso de Aprendizado de Máquina - Dos Conceitos Básicos ao Avançado

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Preço:
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Descrição

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Aprendizado de Máquina: Dos Conceitos Básicos ao Avançado

Um Guia Abrangente para Dominar os Conceitos e Técnicas de Aprendizado de Máquina

Se você está ansioso para iniciar sua carreira no empolgante campo do aprendizado de máquina, então este curso é feito sob medida para você. Projetado para levá-lo de um nível iniciante a um nível avançado, este curso abrangente aborda todos os conceitos e técnicas essenciais de aprendizado de máquina. Com uma abordagem prática e projetos da vida real, você ganhará experiência prática e desenvolverá uma compreensão profunda do aprendizado de máquina.

Visão Geral do Curso

Este curso está dividido em cinco partes, cada uma focando em diferentes aspectos do aprendizado de máquina: 1. Introdução e Manipulação de Dados no Aprendizado de Máquina 2. Modelos Lineares, Árvores e Pré-processamento no Aprendizado de Máquina 3. Avaliação de Modelos, Seleção de Características e Encadeamento de Processos no Aprendizado de Máquina 4. Bayes, Vizinhos Mais Próximos e Agrupamento no Aprendizado de Máquina 5. SVM, Anomalias, Classes Desbalanceadas, Métodos de Conjunto no Aprendizado de Máquina Para o código explicado em cada aula, você pode encontrar um link do GitHub na seção de recursos.

Sobre o Instrutor

Conheça John Anderson, um experiente instrutor e consultor profissional com expertise em várias linguagens de programação, como C, C++, Python, Java e Scala. Ele também trabalhou extensivamente com tecnologias de big data como PySpark e Spark usando Scala. Com uma sólida formação em aprendizado de máquina e frameworks de deep learning, como sci-kit-learn, TensorFlow, TFLearn, Keras e h2o, John ministrou sessões de treinamento em empresas renomadas como GE, SCIO Health Analytics, Impetus, IBM, Redbus, Schneider, JP Morgan, CISCO, Flipkart, MindTree, DataGenic, CTS, HappiestMinds, Mphasis, Hexaware e Kabbage. Seu vasto conhecimento e experiência irão guiá-lo na compreensão da abordagem holística do aprendizado de máquina.

Por que Escolher uma Carreira em Aprendizado de Máquina?

Iniciar uma carreira em aprendizado de máquina oferece numerosas vantagens: 1) Habilidade do Futuro: O aprendizado de máquina é um campo em rápido crescimento e há uma escassez de profissionais qualificados. Ao adquirir expertise em aprendizado de máquina, você terá uma carreira segura em uma tecnologia em ascensão. 2) Desafios da Vida Real: Como engenheiro de aprendizado de máquina, você trabalhará em desafios da vida real e desenvolverá soluções que têm um impacto profundo em empresas e pessoas. Isso proporciona alta satisfação no trabalho. 3) Aprendizado Contínuo: Ser um dos primeiros a adotar o campo do aprendizado de máquina permite que você testemunhe tendências em primeira mão e aumente sua relevância no mercado. Isso aumenta seu valor para os empregadores. 4) Crescimento Profissional: O aprendizado de máquina ainda está em estágio inicial e, à medida que a tecnologia avança, você terá a experiência e a expertise para seguir uma trajetória de carreira ascendente e se aproximar de seus empregadores ideais. 5) Salário Lucrativo: Engenheiros de aprendizado de máquina desfrutam de salários atrativos e, à medida que a indústria continua a crescer, o potencial de ganhos é esperado para aumentar ainda mais. 6) Diversifique Sua Carreira: Habilidades em aprendizado de máquina abrem portas para várias oportunidades de carreira, incluindo ciência de dados. Ao adquirir expertise em ambos os campos, você se torna um recurso valioso com possibilidades infinitas de crescimento e conhecimento. O aprendizado de máquina está revolucionando indústrias agora mesmo. Ao se inscrever neste curso, você ganhará uma vantagem inicial na exploração de soluções e tecnologias que suportam o aprendizado de máquina. Isso tornará suas habilidades altamente procuradas, garantindo um caminho de carreira promissor. Matricule-se agora e embarque em uma jornada emocionante de aprendizado e crescimento. Nos vemos na aula! Bons estudos, Equipe Edyoda

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