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Curso de Aprendizado de Máquina do Iniciante ao Engenheiro de ML

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Preço:
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Descrição

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Aprendizado de Máquina do Iniciante ao Engenheiro de ML

Aprenda todos os fundamentos importantes de Aprendizado de Máquina neste curso! Fundações teóricas + Muitos exemplos práticos

Avaliação: 4.3 de 547 avaliações

Total de horas: 16.5

Aulas: 143

Nível de dificuldade: Todos os níveis

Aprenda todos os fundamentos importantes de Aprendizado de Máquina neste curso! Fundações teóricas + Muitos exemplos práticos. Neste curso, você aprenderá tudo o que precisa em sua jornada para se tornar um Engenheiro de Aprendizado de Máquina ou Cientista de Dados de sucesso. Além de inúmeras visualizações teóricas e exemplos ilustrativos, este curso também oferece uma variedade de exemplos práticos. Dessa forma, você não apenas aprenderá os fundamentos teóricos, mas também aprenderá como aplicá-los na prática e transferi-los independentemente para novos conjuntos de dados! Além disso, há muitos exercícios para você trabalhar, permitindo aprofundar ainda mais seu conhecimento. Claro, soluções detalhadas de amostra são fornecidas para cada exercício, para que você possa sempre consultá-las se encontrar algum problema. Este curso é dividido em 8 seções. Primeiro, começamos com uma breve introdução e explicamos os princípios básicos do Aprendizado de Máquina. Em seguida, mergulhamos na teoria de aprendizado, seguida pela avaliação no quarto capítulo. O quinto capítulo foca no pré-processamento de dados. O capítulo subsequente abrange todos os modelos importantes no campo do Aprendizado de Máquina e fornece os melhores algoritmos para o sucesso como Engenheiro de Aprendizado de Máquina. O sétimo capítulo aprofunda o tópico de agrupamento. Por fim, como bônus, o curso oferece um capítulo apresentando Redes Neurais, que são considerados os modelos mais poderosos atualmente. Como grande final, também há um exemplo prático na forma de uma Competição de Ciência de Dados! O que você aprenderá: - Aprendizado de Máquina prático - Resolver problemas do mundo real com modelos de Aprendizado de Máquina - Muitos exemplos práticos - Fundações teóricas dos conceitos mais importantes em Aprendizado de Máquina

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