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Aprendizado de Máquina com R: Do Básico ao Especialista

Modelagem Preditiva com R: Aprenda Algoritmos de Aprendizado de Máquina com R para se Tornar um Especialista em Ciência de Dados

Instrutores: Dr. Samuel Johnson e Arquiteta Olivia Smith

Conteúdo Atualizado: Agosto de 2023

Avaliação: ⭐⭐⭐⭐⭐

Descrição do Curso:

Bem-vindo ao curso virtual de Modelagem Preditiva com R. O principal objetivo deste curso é capacitar os alunos a desenvolverem facilmente experimentos avançados de análise de dados no campo da modelagem preditiva e aprendizado de máquina. Neste curso, trabalharemos com análise de dados para aplicar efetivamente o aprendizado de máquina com R. Você descobrirá o processo passo a passo para começar e se destacar no aprendizado de máquina para modelagem preditiva usando a plataforma R. Primeiramente, vamos nos concentrar no curso "Análise de Dados com R" dentro do campo do aprendizado de máquina, especificamente nos subcampos da modelagem preditiva (Aprendizado Supervisionado) e agrupamento (Aprendizado Não Supervisionado). Este curso é amplamente utilizado em pesquisas e ambientes industriais. Vamos explorar como a plataforma R se destaca entre outras opções, fornecendo uma ampla gama de capacidades de mineração de dados. O curso é composto por oito unidades temáticas, incluindo vídeos, atividades, materiais do curso e fóruns que o ajudarão a concluir o curso de forma eficiente e prazerosa. Com este treinamento abrangente, você aprenderá o processo completo e adquirirá habilidades profissionais para realizar projetos integrados. Este treinamento 100% prático aprimorará suas habilidades e competências profissionais, economizando tempo e esforço em seu trabalho diário. O curso é conduzido por meio de atividades não presenciais na plataforma virtual Udemy, utilizando as seguintes estratégias didáticas: atividades virtuais, sessões de videoconferência, análise de casos, fóruns de discussão, atribuições parciais de módulos em fóruns, exames de múltipla escolha, projeto final do curso, leituras comentadas e pesquisas de informações científicas. Este treinamento permitirá que você se torne um especialista no campo, principalmente por meio da aprendizagem prática. Por meio de várias atividades e projetos completos, você adquirirá conhecimento suficiente para se destacar profissionalmente. Além disso, você terá uma visão sobre meu fluxo de trabalho ao abordar um projeto profissional. Para concluir este curso, você não precisa do equipamento de computador mais poderoso do mercado, pois o software usado durante o treinamento online é perfeitamente otimizado e funciona sem problemas em todos os tipos de dispositivos, incluindo PCs e Macs. Você pode optar por visualizar todas as lições sequencialmente e aproveitar ao máximo o treinamento. Alternativamente, você pode usar este curso como um guia de referência. As aulas são organizadas de forma clara em seções lógicas, e você pode escolher visualizar apenas as aulas que são mais importantes para você, com base em suas necessidades educacionais. Com exceção das aulas PRO, a maioria das aulas é independente, permitindo que você entenda os conceitos de cada aula sem precisar assistir às aulas anteriores. Atualmente, há uma demanda significativa por profissionais nesse campo em empresas de todo o mundo. Este programa de treinamento não requer amplo conhecimento prévio, pois parte de um nível de usuário. O curso é voltado para indivíduos criativos que desejam expandir suas habilidades e aprender várias dicas, truques, recursos e recomendações dos instrutores Dr. Samuel Johnson e Arquiteta Olivia Smith. Todos os cursos da Udemy fornecem acesso automático ao curso, sem limitações de tempo, disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem expiração e com garantia de devolução do dinheiro.

Conteúdo do Curso:

MÓDULO 1: Introdução

- Conceitos básicos de aprendizado de máquina. - A plataforma R como nosso ambiente de aprendizado de máquina. - Conclusões.

MÓDULO 2: Programação com R

- Primeiros passos com a plataforma R. - Linguagem de programação R. - Conjunto de dados padrão.

MÓDULO 3: Análise de Dados

- Carregando um conjunto de dados. - Estatísticas descritivas. - Visualização de dados. - Oficina: Aplicando diferentes técnicas de análise de dados a um conjunto de dados selecionado pelo usuário e interpretando a saída. - Exame de múltipla escolha sobre o conteúdo do módulo.

MÓDULO 4: Pré-processamento de Dados

- Pré-processamento de dados para aprendizado de máquina. - Métodos de reamostragem para estimar a precisão do modelo. - Avaliação de métricas. - Oficina: Aplicando diferentes técnicas de pré-processamento de dados a um conjunto de dados e verificando seu impacto nas métricas algorítmicas. - Exame de múltipla escolha sobre o conteúdo do módulo.

MÓDULO 5: Fase de Modelagem

- Seleção de características no aprendizado de máquina. - Algoritmos de aprendizado de máquina. - Comparação de desempenho de algoritmos. - Oficina: Aplicando diferentes algoritmos de aprendizado de máquina a um conjunto de dados e interpretando a saída, além de verificar o algoritmo com o melhor desempenho. - Exame de múltipla escolha sobre o conteúdo do módulo.

MÓDULO 6: Fase de Otimização e Previsão

- Configuração de hiperparâmetros. - Combinação de previsões de vários algoritmos. - Salvamento e integração de modelos. - Modelo de modelagem preditiva. - Oficina: Otimizando modelos de algoritmo selecionados por meio da configuração de hiperparâmetros. - Exame de múltipla escolha sobre o conteúdo do módulo.

MÓDULO 7: Projetos de Aprendizado de Máquina

- Projeto de classificação multiclasse. - Projeto de regressão. - Projeto de classificação binária. - Projeto: Conclusão de um projeto abrangente analisando todas as fases estudadas em diferentes módulos.

MÓDULO 8: Aprendizado Não Supervisionado

- Aprendizado não supervisionado. - Algoritmos de aprendizado não supervisionado. - Determinação do número ótimo de clusters. - Projeto de aprendizado não supervisionado. O formato flexível do curso permite que você comece e termine no seu próprio ritmo, ajustando o ritmo das aulas de acordo com sua disponibilidade. Você pode revisar o conteúdo que lhe interessa, pular o conteúdo que você já conhece, fazer perguntas, resolver dúvidas e compartilhar seus projetos. Lembre-se de que este treinamento inclui aulas em vídeo em alta definição com áudio de qualidade de estúdio (compatível com TV, PC, Mac, tablet e smartphone), artigos didáticos, atividades, projetos passo a passo, recursos para download, links úteis, acesso vitalício, um certificado de conclusão, tutoria online e uma comunidade de aprendizado privada exclusiva onde compartilhamos nossas experiências no fórum de comunicação do curso. Com este treinamento, você desfrutará de aprendizado de onde quiser, sem precisar viajar, sem horários fixos, com quem quiser, de acordo com suas necessidades e disponibilidade. Você aprenderá com um instrutor endossado por milhares de alunos satisfeitos em todo o mundo (avaliações certificadas). Você aprenderá as técnicas, métodos, truques e fluxos de trabalho deste campo criativo. O instrutor compartilhará sua sabedoria e conhecimento com paixão, fornecendo explicações concisas, claras e simples com uma abordagem profissional em cada aula. Você terá a oportunidade de obter um certificado personalizado e assinado pelo instrutor para cada curso. Dessa forma, você pode mostrar suas conquistas em seu portfólio, currículo e mídias sociais. Com vídeos em alta definição (vídeo full HD e áudio de qualidade de estúdio), você não perderá nenhum detalhe. Você pode assistir às aulas quantas vezes forem necessárias para lembrar e aprimorar suas habilidades de design. Você terá a possibilidade de fazer perguntas, buscar opiniões e assistência.