Descrição
Aprendizado de Máquina com Python: Curso Abrangente para Iniciantes
Visão Geral
Embarque em uma jornada abrangente pelo mundo do Aprendizado de Máquina e inteligência artificial (IA). Este curso foi projetado para equipar iniciantes com o conhecimento fundamental necessário para entender como empresas como Google, Amazon e outros líderes do setor extraem insights valiosos de conjuntos de dados massivos. Cientistas de dados são muito procurados, com o Glassdoor e o Indeed relatando um salário médio de $120.000. Não apenas esse campo é financeiramente recompensador, mas também oferece um trabalho intelectualmente estimulante.Conteúdo do Curso
Este curso abrange uma ampla gama de tópicos, incluindo os seguintes:Fundamentos
- Introdução ao Aprendizado de Máquina - Aplicação do aprendizado de máquina em várias áreas - Vantagens do uso de bibliotecas Python para aprendizado de máquina - Noções básicas de Python, funções, pacotes e rotinas - Trabalhando com estruturas de dados, arrays, vetores e data frames - Instalação e função do Jupyter notebook - Bibliotecas Pandas, NumPy, Matplotlib e SeabornEstatísticas Aplicadas
- Estatísticas descritivas - Probabilidade e probabilidade condicional - Teste de hipóteses - Estatísticas inferenciais - Distribuições de probabilidade: Binomial, Poisson e Distribuição NormalAprendizado de Máquina
- Aprendizado supervisionado - Regressão linear de múltiplas variáveis - Introdução à regressão - Regressão linear simples - Avaliação do modelo em modelos de regressão - Métricas de avaliação em modelos de regressão - Regressão linear múltipla - Regressão não linear - Classificadores de Bayes ingênuos - Regressão múltipla - Classificação K-NN - Máquinas de vetores de suporteAprendizado Não Supervisionado
- Introdução ao agrupamento - Agrupamento K-means - Agrupamento de alta dimensionalidade - Agrupamento hierárquico - Redução de dimensionalidade - PCAClassificação
- Introdução à classificação - K-Nearest Neighbours - Métricas de avaliação em classificação - Introdução às árvores de decisão - Construção de árvores de decisão - Introdução à regressão logística - Regressão logística vs Regressão linear - Treinamento de regressão logística - Máquina de vetores de suporteTécnicas de Conjunto
- Árvores de decisão - Bagging - Florestas aleatórias - BoostingFeaturização, Seleção e Ajuste de Modelos
- Engenharia de recursos - Desempenho do modelo - Pipeline de ML - Busca em grade CV - Validação cruzada K-fold - Seleção e ajuste de modelos - Regularização de modelos lineares - Amostragem de bootstrap - Busca aleatória CVSistemas de Recomendação
- Introdução aos sistemas de recomendação - Modelo baseado em popularidade - Modelos híbridos - Sistema de recomendação baseado em conteúdo - Filtragem colaborativaMódulos Adicionais
- EDA - Biblioteca pandas-profiling - Previsão de séries temporais - Abordagem ARIMA - Implantação de modelo - Kubernetes - Projeto FinalO que Você Vai Aprender
Ao final deste curso, você terá adquirido as seguintes habilidades: - Dominar o Aprendizado de Máquina usando Python - Realizar análises de dados poderosas - Fazer previsões precisas - Construir modelos robustos de Aprendizado de Máquina - Utilizar o Aprendizado de Máquina para fins pessoais - Criar um repertório de modelos poderosos de Aprendizado de Máquina e entender como combiná-los para resolver qualquer problema - Classificar dados usando agrupamento K-Means, Máquinas de Vetores de Suporte (SVM), KNN, Árvores de Decisão, Naive Bayes e PCA - Limpar dados de entrada para remover valores discrepantesDepoimentos
Veja o que nossos alunos têm a dizer sobre este curso: "Excelente curso. A apresentação é precisa e bem organizada. Ele fornece muitos exemplos práticos, juntamente com conhecimento teórico. O Sr. John Doe compartilha suas experiências práticas e aborda problemas reais enfrentados por cientistas de dados e engenheiros de ML. O tópico 'A ética do aprendizado profundo' é uma adição valiosa. Obrigado, 1stMentor e SelfCode Academy, por este maravilhoso curso." Matricule-se agora e embarque em uma jornada emocionante pelo mundo do Aprendizado de Máquina com Python!"""Estimar frete
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