Descrição
Aprendizado de Máquina com Python
Aprenda Aprendizado de Máquina usando Python
Aprendizado de Máquina é uma disciplina projetada para analisar padrões ou comportamentos com base em dados. O desenvolvimento do aprendizado de máquina é essencial para as empresas tomarem decisões precisas rapidamente. Portanto, a solução é estudar padrões de dados históricos. Este curso de aprendizado de máquina foi projetado para ensinar como prever algo com base em padrões de dados existentes. O curso começa desde o início, ensinando como obter ou raspar os dados necessários e, em seguida, processá-los para gerar um conjunto de dados. Criar um bom conjunto de dados não é fácil, pois existem várias etapas que precisam ser feitas para produzir o melhor conjunto de dados. Este conjunto de dados é usado como dados para aprendizado de máquina. Existem dois tipos de aprendizado de máquina que serão ensinados neste curso: aprendizado supervisionado e aprendizado não supervisionado. O curso abordará vários modelos para ajudá-lo a diferenciá-los. Não é suficiente apenas criar aprendizado de máquina; este curso também ensina como visualizar dados e como avaliar e melhorar a precisão do aprendizado de máquina. Portanto, após a conclusão deste curso, espera-se que você tenha dominado o conceito de aprendizado de máquina que você pode aplicar no local de trabalho. O curso abrange os seguintes módulos:Módulo 1: Preparação de Dados
Módulo 2: Pré-processamento de Dados
Módulo 3: Visualização de Dados
Módulo 4: Regressão Linear
Módulo 5: Overfitting e Underfitting
Módulo 6: Classificação
Módulo 7: Avaliação e Ajuste de Hiperparâmetros
Módulo 8: Agrupamento
O que você aprenderá: - Raspar dados de vários formatos de arquivo - Processar dados em um bom conjunto de dados - Criar visualizações de dados - Compreender diferentes modelos de aprendizado de máquina, tanto supervisionados quanto não supervisionados - Avaliar modelos de aprendizado de máquina e encontrar os melhores parâmetros para um modelo de aprendizado de máquinaEstimar frete
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