Descrição
Aprendizado de Máquina com Programação R
Aprenda os Prós e Contras dos Algoritmos de Aprendizado de Máquina em Programação R
Avaliação: 3.6 de 520 avaliações
Duração Total: 2 horas
Total de Aulas: 42
Nível de Dificuldade: Todos os Níveis
Neste curso abrangente, você mergulhará no mundo do aprendizado de máquina e obterá uma compreensão profunda de como executar vários algoritmos de aprendizado de máquina usando a programação R. Com foco em aplicações práticas, você aprenderá os algoritmos essenciais que permitem construir e aplicar funções de previsão de forma eficaz. Ao final deste treinamento, os alunos terão um sólido domínio técnico dos fundamentos do aprendizado de máquina. Você aprenderá a entender os componentes de um algoritmo de aprendizado de máquina e aplicar várias ferramentas de aprendizado de máquina para construir e avaliar preditores usando dados reais. Além disso, você descobrirá como realizar diferentes algoritmos de classificação para filtrar dados de e-mail, prever dados de séries temporais e realizar agrupamentos por meio de um estudo de caso. Este curso oferece palestras em vídeo que fornecem explicações detalhadas e demonstrações dos conceitos. Para aprimorar sua experiência de aprendizado, também há implementações práticas e tarefas adicionais para auto-prática. Você receberá arquivos de trabalho juntamente com a primeira aula para facilitar seu progresso. O que você aprenderá: - Obter uma compreensão abrangente do aprendizado de máquina e suas técnicas - Aprender a estimar o desempenho do modelo usando o pacote caret - Aplicar ferramentas de aprendizado de máquina para construir e avaliar preditores usando dados reais - Dominar algoritmos de agrupamento de aprendizado de máquina, incluindo K-Means - Realizar previsões em grandes conjuntos de dados usando técnicas de regressão - Prever dados de séries temporais com a ajuda de um estudo de casoEstimar frete
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