Descrição
Aprendizado de Máquina com Javascript
Domine o Futuro do Aprendizado de Máquina com Javascript e TensorflowJS
Se você está aqui, você já sabe a verdade: Aprendizado de Máquina é o futuro de tudo. Nos próximos anos, não haverá uma única indústria no mundo que não seja afetada pelo Aprendizado de Máquina. Uma força transformadora, você pode escolher entender isso agora ou perder uma onda de mudanças incríveis. Provavelmente você já usa aplicativos várias vezes por dia que dependem de técnicas de Aprendizado de Máquina. Então por que ficar no escuro por mais tempo? Já existem muitos cursos sobre Aprendizado de Máquina disponíveis. Eu criei este curso para ser a melhor introdução ao assunto. Nenhum tópico é deixado de lado e nunca deixamos qualquer área no escuro. Se você fizer este curso, estará preparado para entrar e entender qualquer subdisciplina no mundo do Aprendizado de Máquina.Por que Javascript?
Uma pergunta comum - Por que Javascript? Eu pensei que o ML era tudo sobre Python e R? A resposta é simples - ML com Javascript é mais fácil de aprender do que com Python. Embora seja extremamente popular, Python é uma linguagem 'expressiva', que é um código que significa 'uma linguagem confusa'. Uma única linha de Python pode conter uma quantidade tremenda de funcionalidade; isso é ótimo quando você entende a linguagem e o assunto, mas não tanto quando está tentando aprender um novo tópico. Além de tornar o ML mais fácil de entender, o Javascript também abre novos horizontes para aplicativos que você pode construir. Em vez de ficar limitado a implantar código Python no servidor para executar seu código de ML, você pode construir aplicativos de página única ou até mesmo extensões de navegador que executam algoritmos interessantes, o que pode lhe dar a possibilidade de desenvolver um caso de uso completamente novo!No que este curso se concentra?
Sejamos honestos - a grande maioria dos cursos de ML disponíveis online evitam os tópicos confusos. Eles incentivam você a usar algoritmos e funções pré-construídas que fazem todo o trabalho pesado para você. Embora isso possa levar a sucessos rápidos, no final, isso prejudicará sua capacidade de entender o ML. Você só pode entender como aplicar técnicas de ML se entender os algoritmos subjacentes. Esse é o objetivo deste curso - quero que você entenda a matemática exata e as técnicas de programação usadas nos algoritmos de ML mais comuns. Uma vez que você tenha esse conhecimento, pode facilmente aprender novos algoritmos rapidamente e construir projetos e aplicativos muito mais interessantes do que outros engenheiros que apenas entendem como fornecer dados para uma biblioteca mágica.Não é necessário conhecimento em matemática
Não tem conhecimento em matemática? Tudo bem! Eu tomo cuidado especial para garantir que nenhuma palestra vá muito longe em tópicos 'matemáticos' sem dar uma introdução adequada ao que está acontecendo.O que você vai aprender
- Montar algoritmos de aprendizado de máquina do zero!
- Construir aplicativos interessantes usando Javascript e técnicas de ML
- Entender como o ML funciona sem depender de bibliotecas misteriosas
- Otimizar seus algoritmos com perfil de desempenho e uso de memória avançados
- Usar os recursos de baixo nível do Tensorflow JS para turbinar seus algoritmos
- Desenvolver uma forte intuição das melhores práticas de ML
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