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Curso de Aprendizado de Máquina com Azure DevOps

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Descrição

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Automação de Aprendizado de Máquina com Azure DevOps

Pipeline de MLOps

Introdução ao MLOps

MLOps é uma ferramenta poderosa que capacita cientistas de dados e desenvolvedores de aplicativos a colocar modelos de aprendizado de máquina em produção. Ele permite rastrear, versionar, auditar, certificar e reutilizar todos os ativos em seu ciclo de vida de aprendizado de máquina. Além disso, o MLOps fornece serviços de orquestração para simplificar o gerenciamento desse ciclo de vida.

Azure ML e MLOps

O Azure ML oferece uma variedade de serviços de gerenciamento de ativos e orquestração para ajudá-lo a gerenciar efetivamente o ciclo de vida de seus fluxos de trabalho de treinamento e implantação de modelos. Ao combinar o Azure ML com o Azure DevOps, você pode gerenciar perfeitamente seus conjuntos de dados, experimentos, modelos e aplicativos com aprendizado de máquina.

Melhores Práticas para MLOps

Para garantir um processo de integração contínua tranquilo, recomendamos seguir estas etapas: 1. Treinar Modelo: Execute o código de treinamento ou algoritmo e gere um arquivo de modelo, que será armazenado no histórico de execução. 2. Avaliar Modelo: Compare o desempenho do modelo recém-treinado com o modelo atualmente em produção. Se o novo modelo tiver um desempenho melhor, prossiga para as próximas etapas. Caso contrário, pule-as. 3. Registrar Modelo: Pegue o melhor modelo e registre-o no registro de modelos do Azure ML. Isso permite o controle de versão. 4. Automação de Aprendizado de Máquina: Aprenda como automatizar tarefas de aprendizado de máquina usando o Azure DevOps. Os tópicos abordados incluem análise de código no SonarQube, treinamento do modelo, avaliação do modelo de produção com o modelo recém-treinado, registro do modelo, criação de uma imagem de pontuação Docker, construção e liberação de um pipeline, implantação no Azure Container Instance, teste do serviço web do Azure Container Instance e, finalmente, inserção de dados de amostra para consumir o serviço web. Dominando essas técnicas, você adquirirá as habilidades necessárias para automatizar processos de aprendizado de máquina usando o Azure DevOps. Inicie sua jornada para se tornar um profissional experiente em MLOps hoje mesmo!

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