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Curso de Aprendizado de Máquina com Amazon AWS e SageMaker

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Preço:
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Descrição

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Aprendizado de Máquina com Amazon AWS e SageMaker

Aprenda tudo o que você precisa saber sobre Aprendizado de Máquina com o Amazon SageMaker! Passo a passo com Python

Aprenda tudo o que você precisa saber sobre Aprendizado de Máquina com o Amazon SageMaker! Passo a passo com Python. Amazon Web Services (AWS) é uma das plataformas em nuvem mais amplamente utilizadas no mundo, oferecendo uma ampla gama de serviços que podem ser utilizados por empresas. Os serviços estão disponíveis em áreas como computação, armazenamento, bancos de dados, redes de computadores, blockchain, robótica, satélite, entre muitos outros. Esses serviços podem ser usados em diversos campos de atividade, como publicidade, marketing, agricultura, setor automotivo, educação, energia, governo, serviços financeiros, saúde, turismo e varejo. Dentro desse universo, também podem ser mencionados os serviços na área de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial, onde algoritmos pré-definidos podem ser usados em conjunto com armazenamento em nuvem para cumprir todas as etapas do processo, desde a aquisição de dados até a criação do modelo final em produção. A Amazon fornece o SageMaker, que é um serviço que permite que cientistas e engenheiros de dados construam, treinem e implantem modelos de ML para qualquer tipo de aplicação. Para orientá-lo nessa área, este curso fornecerá uma visão geral principalmente prática de como usar os recursos do Amazon SageMaker para treinar modelos de aprendizado de máquina! No final, você terá todas as ferramentas necessárias para construir soluções de aprendizado de máquina usando os recursos oferecidos pela Amazon! O curso está dividido em dez partes que abrangem diferentes recursos e algoritmos. Veja abaixo alguns dos tópicos que serão implementados passo a passo:

Entenda o propósito dos principais serviços da Amazon, como: AWS, S3, EC2, IAM e SageMaker

Codifique em Python usando o SageMaker Studio, que é a principal IDE para programação em Python na AWS

Integre o SageMaker com o serviço de armazenamento de dados S3

Implemente soluções de aprendizado de máquina usando os algoritmos disponíveis na Amazon AWS

Resolva problemas de regressão e classificação usando o Linear Learner e o XGBoost

Preveja séries temporais usando o algoritmo DeepAR do campo de Aprendizado Profundo

Detecte outliers com o algoritmo Random Cut Forest

Reduza a dimensionalidade de bancos de dados com a Análise de Componentes Principais (PCA)

Classifique imagens com redes neurais convolucionais usando o algoritmo pré-definido na AWS

Integre a biblioteca TensorFlow com a AWS

Implante modelos de aprendizado de máquina (endpoint) para acesso externo

Use a ferramenta autopilot para aprendizado de máquina automático para concluir todo o processo na área de dados

Todos os códigos serão implementados passo a passo e em detalhes, incluindo exercícios práticos ao final de cada seção. São mais de 120 lições e mais de 16 horas de vídeos passo a passo!

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Dúvidas Gerais

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